编写高质量代码——改善Python程序的91个建议（Ⅴ）（编写高质量python代码的59个有效方法）

编写高质量代码——改善Python程序的91个建议（Ⅴ）（编写高质量python代码的59个有效方法）

建议50：利用模块实现单例模式建议51：用mixin模式让程序更加灵活建议52：用发布订阅模式实现松耦合建议53：用状态模式美化代码建议54：理解built-in objects建议55：__init__不是构造方法建议56：理解名字查找机制

locals()局部变量、globals()全局变量。python作用域：

局部作用域。函数的每次调用都会创建一个新的本地作用域，拥有新的命名空间。全局作用域。全局仅局限于单个文件。嵌套作用域。一般在多重函数嵌套的情况下才会考虑到。如果想在嵌套的函数内修改外层函数中定义的变量，即使使用global进行申明也不能达到目的。

In [17]: def ex2(): ...: var = 'a' ...: def inner(): ...: global var ...: var = 'b' ...: print(var) ...: inner() ...: print(var) ...:In [18]: ex2()ba

内置作用域。1.在最内层（函数内部，locals()中）查找。2.在模块内查找（globals()中）。3.在外层查找（在__builtin__()中）。

In [19]: def foo(x): ...: a = x ...: def bar(): ...: nonlocal a ...: b = a * 2 ...: a = b + 1 ...: print(a) ...: return bar ...:In [20]: foo(1)Out[20]: .bar()>In [21]: print(foo(1)).bar at 0x000002186D48F488>In [22]: print(foo(1)())3None

建议57：为什么需要self参数self本身并不是Python的关键字（cls也不是），可以将self替代成任何你喜欢的名称。建议58：理解MRO与多继承建议59：理解描述符机制建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法建议61：使用更为安全的property建议62：掌握metaclass建议63：熟悉Python对象协议

用以比较大小的协议。数值类型相关的协议。容器类型协议。可调用对象协议。可哈希协议。上下文管理器协议。

建议64：利用操作符重载实现中缀语法

class Pipe: def __init__(self, function): self.function = function def __ror__(self, other): return self.function(other) def __call__(self, *args, **kwargs): return Pipe(lambda x: self.function(x, *args, **kwargs))@Pipedef where(iterable, predicate): return (x for x in iterable if (predicate(x)))

熟悉Python的迭代器协议 - iter *迭代器最大的好处就是定义了统一的访问容器的统一接口，所以程序员可以随时定义自己的迭代器。迭代器还有惰性求值的特性，它仅在可以在迭代至当前元素时才计算该元素的值。非常适合遍历无穷个元素的集合或巨大的事物。

建议66：熟悉Python的生成器 - yield迭代器虽然在某些场合表现得想生成器，但它绝非生成器，反而是生成器实现了迭代器协议的，可以在一定程度上看作迭代器。每一个生成器函数调用后，它的函数体并不执行，而是到第一次调用next()的时候才开始执行，执行到yield()为止。建议67：基于生成器的协程及greenlet建议68：理解GIL的局限性建议69：对象的管理与垃圾回收

- 《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》张颖 赖勇浩 著。

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