进化树在biopython中的可视化

网友投稿 318 2022-08-27


进化树在biopython中的可视化

进化树以树状结构形象的展示各个节点的进化关系,在物种进化,亲缘关系研究领域广泛应用。在biopython中,通过Bio.Phylo子模块,可以方便的访问和展示树状结构中的信息

1. 读取文件

树状结构最常见的文件格式是newick, 读取方法如下

>>> from Bio import Phylo>>> tree = Phylo.read('tree.newick', 'newick')>>> treeTree(rooted=False, weight=1.0)

2. 查看树状结构

print方法是最简单的查看树状结构的方法,示例如下

>>> print(tree)Tree(rooted=False, weight=1.0) Clade() Clade() Clade() Clade(name='A') Clade(name='B') Clade() Clade(name='C') Clade(name='D') Clade() Clade(name='E') Clade(name='F') Clade(name='G')

3. 可视化

对于需要导出图片的可视化需求,可以通过draw方法来实现,示例如下

>>> tree.rooted=True>>> Phylo.draw(tree)

输出结果如下

4. 订制分支颜色

在biopython中,将tree文件转换为xml格式之后,可以详细订制每个分支的颜色,示例如下

>>> tree = tree.as_phyloxml()>>> tree.root.color = "gray">>> mcra = tree.common_ancestor({"name":"E"}, {"name":"F"})>>> mcra.color = "salmon">>> tree.clade[0, 1].color = "blue">>> Phylo.draw(tree)

输出结果如下

xml格式的结果也可以输出到文件中,方便后续使用,保存的方式如下

>>> Phylo.write(tree, "tree.xml", "phyloxml")

相比ggtree等专业的树状结构可视化程序,biopython的功能显得有点简陋,对于完全使用python生态的开发者,提供了最基础的展示功能,其最大亮点是分支颜色的高度订制,可以方便的指定各个分支的颜色。

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