以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API（sqlite与mysql）

Python应用编程需要用到的针对不同数据库引擎的数据库接口：http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

Python标准的DB API 2.0见：http://python.org/dev/peps/pep-0249/

本文将以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API。

pysqlite是一个sqlite为python 提供的api接口，它让一切对于sqlit的操作都变得异常简单。

从Python2.5起，pysqlite作为Python的一个标准模块。在使用标准库时，它被简称为sqlite3模块。

sqlite3标准库，详见：http://docs.python.org/3.3/library/sqlite3.html

基本的学习内容如下：

1.创建一张表

# filename:create.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 创建数据表的sql语句 createtb_sql = """create table test( id integer, name text, age integer);""" # 调用execute()执行create_sql语句 cur.execute(createtb_sql) # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

2.简单的插入数据

# filename:insert.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 向数据表中插入数据的sql语句 ''' insert_sql = """ insert into test values(1, 'huhu', 20); insert into test values(2, 'hengheng', 18); insert into test values(3, 'huahua', 18); """ ''' insert_sql = """ insert into test values(1, 'huhu', 20); """ # 调用execute()执行insert sql语句 # execute一次只能执行一条语句 cur.execute(insert_sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

3.查询

# filename:select.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 查询数据表的sql语句 select_sql = """ select * from test;""" # 调用execute()执行select sql语句 cur.execute(select_sql) ''' while True: # fetchone()把查询的结果集的下一行作为序列或者None row = cur.fetchone() if row == None: break print(row) ''' ''' # fetchall()把查询的结果集的所有行作为序列的序列 for row in cur.fetchall(): print(row) ''' # 迭代对象遍历 for row in cur: print(row) # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

4.删除数据

# filename:delete.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # delete语句 delete_sql = """delete from test""" # execute()执行sql语句 cur.execute(delete_sql) # commit()提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

以上四步的运行结果：

5.一次插入多条数据

# filename:insertmany.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 向数据表中插入数据的sql语句 insert_sql = """insert into test values(?, ?, ?)""" # 调用execute()执行insert sql语句 # execute一次只能执行一条语句 for line in open('E:/code/py/db/data.txt'): fields = line.split(',') vals = [f for f in fields] cur.execute(insert_sql,vals) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

data.txt：

1,huhu,18 2,hengheng,18 3,lq,20

运行结果：

6.插入数据的方法（参数绑定，executemany的使用）：

# inserts.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 向数据表中插入数据的sql语句 # 最简单的insert形式 insert_sql1 = """insert into test values(1, 'huhu', 20);""" # execute()一次只能执行一条语句 cur.execute(insert_sql1) # 参数绑定 # execute()第二个参数：位置参数或者字典类型参数 insert_sql2 = """insert into test values(?, ?, ?)""" cur.execute(insert_sql2, (2,'hengheng',18)) insert_sql3 = """insert into test values(:id, :name, :age)""" cur.execute(insert_sql3, {'id':3, 'name':'lq', 'age':18}) # executemany()第二个参数：列表类型参数，适用于迭代器和生成器 l = [(4, 'huhu', 18), (5, 'hh', 18), (6, 'lq', 18)] cur.executemany(insert_sql2, l) # 利用生成器实现 def l_generator(): l = [(7, 'huhu', 18), (8, 'hh', 18), (9, 'lq', 18)] for t in l: yield(t) cur.executemany(insert_sql2, l_generator()) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

运行结果：

7.带条件的的update、delelte和select语句

（1）update

# filename:update.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # update语句 update_sql = """update test set name = 'noname' where id = ?""" # execute()和executem()执行sql语句 x = (1, ) cur.execute(update_sql, x) y = (2, ) cur.execute(update_sql, y) l = [(3, ),(4, ),(5, )] cur.executemany(update_sql, l) # commit()提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

运行结果：

（2）delete

# filename:delete1.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # delete语句 delete_sql = """delete from test where id = ?""" # execute()和executemany()执行sql语句 cur.execute(delete_sql, (1, )) cur.executemany(delete_sql, [(2, ), (3, )]) # commit()提交事务 conn.commit() # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

运行结果：

（3）select

# filename:select1.py import sqlite3 # 创建连接对象 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建一个游标对象 cur = conn.cursor() # 查询数据表的sql语句 select_sql = """ select * from test where id = ?;""" # 调用execute()执行select sql语句 x = (8, ) cur.execute(select_sql, x) ''' # 在executemany中，不能执行select语句 y = [(2, ), (3, )] cur.executemany(select_sql, y) ''' # 迭代对象遍历 for row in cur: print(row) # 关闭游标 cur.close() # 关闭连接 conn.close()

运行结果：

sqlite3标准库相比Python DB API 2.0，增加了一个较为方便的函数executescript函数（一次可以执行多条sql），介绍如下：

This is a nonstandard convenience method for executing multiple SQL statements at once. It issues a COMMIT statement first, then executes the SQL script it gets as a parameter.

sql_script can be an instance of str or bytes.

Example:

import sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") cur = con.cursor() cur.executescript(""" create table person( firstname, lastname, age ); create table book( title, author, published ); insert into book(title, author, published) values ( 'Dirk Gently''s Holistic Detective Agency', 'Douglas Adams', ); """)

好了这篇文章就为大家介绍到这了，希望大家以后多多支持。

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