python 自定义函数（python下载安装教程）

python 自定义函数（python下载安装教程）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

语法Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名(参数): ... 函数体 ...

函数的定义主要有如下要点：

def：表示函数的关键字函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...参数：为函数体提供数据返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

实例:

# 定义函数def test_a(): print('hello world')# 调用函数test_a()

函数有三中不同的参数：

普通参数默认参数动态参数

def test_b(varl, var2): # 函数定义，形参,提供给使用者一个接口. print(varl) print(var2)test_b(12,13) #函数调用，实参.--------------------------------------------1213

默认参数函数传递参数的默认值

def test_c(a,b=0): #第二个参数为b为默认参数，如果调用函数时不传值，就是使用默认的值 print(a,b) test_c(1) #不输入第二个变量也是可以的test_c(1,2) #调用时给b变量传入值后，就会使用传入的值test_c(a=10,b=20) #指定对应传入参数的变量，也成为位置参数---------------------------------------------------1 01 210 20

动态参数，有如下特点：

1.可以接收任意个参数2.动态参数有两种 *args和**kwargs ，*args必须在**kwargs之前3.顺序：位置参数，*args，默认参数，**kwargs，其中

*args：接收的是按照位置传参的值，组织成一个元组**kwargs：接收的是按照关键字传参的值，组成一个字典

1.> *args 接收参数操作实例

# *args:接受N个位置参数，转换成元组形式def test_d(*args): print(args)test_d(1,2,3,4,5)test_d(*[1,2,3,4,5]) # args=tuple([1,2,3,4,5])----------------------------------------------------------(1, 2, 3, 4, 5)(1, 2, 3, 4, 5)

# x接收一个值，*args接收剩下的，并以一个元组返回def test(x,*args): print(x) print(args)test(1,2,3,4,5,6,7)------------------------------------1(2, 3, 4, 5, 6, 7)

2.>  **kwargs 接收参数操作实例

# **kwargs：接受N个关键字参数，转换成字典的方式def test(**kwargs): print(kwargs) print(kwargs['name']) print(kwargs['age'])# 两者写法执行结果一样test(name='saneri',age=18,sex='M')#test(**{'name':'saneri','age':18})------------------------------------------{'name': 'saneri', 'age': 18, 'sex': 'M'}saneri18

更进一步操作.

# name 按位置接收saneri，age接收34，kwargs接收N个关键字，转成字典方式def test4(name,age=18,**kwargs): print(name) print(age) print(kwargs)test4('saneri',age=34,sex='M',hobby='tesla')-----------------------------------------------saneri34{'sex': 'M', 'hobby': 'tesla'}

混搭使用.

def logger(source): print("from %s" % source)def test_y(name,age=18,*args,**kwargs): print(name) print(age) print(args) print(kwargs) logger("Hello ,I am the logger source")test_y('saneri',age=20,sex='M',hobby='test')-------------------------------------------------saneri20(){'sex': 'M', 'hobby': 'test'}from Hello ,I am the logger source

如果*arg也需要接收参数，那么前面不能有默认参数，不然调用时会报错.

def edu_set(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name) print(age) print(args) print(kwargs)edu_set("saneri",32,"Python","CN",sex="Male")-----------------------------------------------------------------saneri32('Python', 'CN'){'sex': 'Male'}

return语句

return [表达式]  语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

def sum(arg1, arg2): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print("函数内 : ", total) return total 　　#如果不写return返回值，函数外调用将返回 None# 调用sum函数total = sum(10, 20)print("函数外 : ", total)--------------------------------------------------------------函数内 : 30函数外 : 30

匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便.（匿名函数没有函数名） 匿名函数用关键字lambda定义 定义普通函数和定义lambda函数的方法和区别.

# ###################### 普通函数 ####################### 定义函数（普通方式）def fun(arg): return arg + 1# 执行函数result = fun(123)# ###################### lambda ###################### # 定义函数（lambda表达式）my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数result = my_lambda(123)#lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示:

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]#通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：def f(x): return x * x#关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

语法Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名(参数): ... 函数体 ...

函数的定义主要有如下要点：

def：表示函数的关键字函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...参数：为函数体提供数据返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

实例:

# 定义函数def test_a(): print('hello world')# 调用函数test_a()

函数有三中不同的参数：

普通参数默认参数动态参数

def test_b(varl, var2): # 函数定义，形参,提供给使用者一个接口. print(varl) print(var2)test_b(12,13) #函数调用，实参.--------------------------------------------1213

默认参数函数传递参数的默认值

def test_c(a,b=0): #第二个参数为b为默认参数，如果调用函数时不传值，就是使用默认的值 print(a,b) test_c(1) #不输入第二个变量也是可以的test_c(1,2) #调用时给b变量传入值后，就会使用传入的值test_c(a=10,b=20) #指定对应传入参数的变量，也成为位置参数---------------------------------------------------1 01 210 20

动态参数，有如下特点：

1.可以接收任意个参数2.动态参数有两种 *args和**kwargs ，*args必须在**kwargs之前3.顺序：位置参数，*args，默认参数，**kwargs，其中

*args：接收的是按照位置传参的值，组织成一个元组**kwargs：接收的是按照关键字传参的值，组成一个字典

1.> *args 接收参数操作实例

# *args:接受N个位置参数，转换成元组形式def test_d(*args): print(args)test_d(1,2,3,4,5)test_d(*[1,2,3,4,5]) # args=tuple([1,2,3,4,5])----------------------------------------------------------(1, 2, 3, 4, 5)(1, 2, 3, 4, 5)

# x接收一个值，*args接收剩下的，并以一个元组返回def test(x,*args): print(x) print(args)test(1,2,3,4,5,6,7)------------------------------------1(2, 3, 4, 5, 6, 7)

2.>  **kwargs 接收参数操作实例

# **kwargs：接受N个关键字参数，转换成字典的方式def test(**kwargs): print(kwargs) print(kwargs['name']) print(kwargs['age'])# 两者写法执行结果一样test(name='saneri',age=18,sex='M')#test(**{'name':'saneri','age':18})------------------------------------------{'name': 'saneri', 'age': 18, 'sex': 'M'}saneri18

更进一步操作.

# name 按位置接收saneri，age接收34，kwargs接收N个关键字，转成字典方式def test4(name,age=18,**kwargs): print(name) print(age) print(kwargs)test4('saneri',age=34,sex='M',hobby='tesla')-----------------------------------------------saneri34{'sex': 'M', 'hobby': 'tesla'}

混搭使用.

def logger(source): print("from %s" % source)def test_y(name,age=18,*args,**kwargs): print(name) print(age) print(args) print(kwargs) logger("Hello ,I am the logger source")test_y('saneri',age=20,sex='M',hobby='test')-------------------------------------------------saneri20(){'sex': 'M', 'hobby': 'test'}from Hello ,I am the logger source

如果*arg也需要接收参数，那么前面不能有默认参数，不然调用时会报错.

def edu_set(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name) print(age) print(args) print(kwargs)edu_set("saneri",32,"Python","CN",sex="Male")-----------------------------------------------------------------saneri32('Python', 'CN'){'sex': 'Male'}

return语句

return [表达式]  语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

def sum(arg1, arg2): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print("函数内 : ", total) return total 　　#如果不写return返回值，函数外调用将返回 None# 调用sum函数total = sum(10, 20)print("函数外 : ", total)--------------------------------------------------------------函数内 : 30函数外 : 30

匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便.（匿名函数没有函数名） 匿名函数用关键字lambda定义 定义普通函数和定义lambda函数的方法和区别.

# ###################### 普通函数 ####################### 定义函数（普通方式）def fun(arg): return arg + 1# 执行函数result = fun(123)# ###################### lambda ###################### # 定义函数（lambda表达式）my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数result = my_lambda(123)#lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示:

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]#通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：def f(x): return x * x#关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。