matplotlib的plot函数说明

matplotlib的plot函数说明

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):

绘制线和/或标记到Axex(轴)。

args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。

例如，以下每个都是合法的：

plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，yplot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，yplot(y) # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为xplot(y, 'r+') # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x, 通过红色的+绘制x，y

如果x和/或y是2D的，这时相关的列将会被绘制。如果

如果使用标记的数据，确保颜色规格不包括在数据中的元素，否则为最后一种情况

plot("v","r", data={"v":..., "r":...)使用默认线条样式和颜色来plot（v，r）

如果不使用标记数据，一个实体数字x、y、fmt组要被指定，例如：

a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')

返回值是一个被添加的线条list。

在默认情况下，每一行都被分配一个不同的样式，

由“style cycle”指定。为了改变这个行为，可以编辑

axex.prop_cycle rcParam。

接受以下格式字符串字符来控制线条样式或标记： 字符        描述

'-' 实线'--' 虚线'-.' 点与线':' 点'.' 点标记',' 像素标记'o' 圆圈标记'v' 倒三角标记'^' 正三角标记'<' 左三角标记'>' 右三角标记'1' 向下Y标记'2' 向上Y标记'3' 向左Y标记'4' 向右Y标记's' 正方形标记'p' 五角星标记'*' *标记'h' 六边形1 标记'H' 六边形2 标记'+' +标记'x' x标记'D' 钻石标记'd' 薄砖石标记'|' 垂直线标记'_' 水平线标记

支持以下颜色缩写： 字符        描述

‘b’ blue(蓝色)‘g’ green(绿色)‘r’ red(红色)‘c’ cyan(青色)‘m’ magenta(品红)‘y’ yellow(黄色)‘k’ black(黑色)‘w’ white(白色)

此外，可以以许多奇怪而精彩的方式指定颜色，

包括全名（“green”），十六进制字符串（'＃008000'），

RGB或RGBA元组（（0,1,0,1））或灰度强度 作为字符串（'0.8'）。

其中，字符串规格可以用来代替fmt组，但元组形式只能用作kwargs。

线条样式和颜色组合在一个单一的格式字符串，如“bo”为蓝色圆圈。 kwargs被用来设置线条属性(任何属性都有一个set_*方法)。 也可以设置一个线条label(作为自动图例legens)、线条宽度、非锯齿状、设置前景色等等。 例如：

plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')axis([0, 4, 0, 10])legend()

使用一个绘画命令绘制多个线条，kwargs应用在所用线条中，例如：

plot(x1, y1, x2, y2, antialiased=False)

所有线条都是锯齿状。

如果不使用简写的格式字符。线条所有的属性都可以被关键字参数控制。

例如，设置颜色、标记、线条分割、标记颜色：

plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12)

kwargs是 Line2D 属性:

#coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法：import matplotlib.pyplot as plt：使用plt对象，如plt.plot()。from pylab import * :使用对象，直接是plot()。引用numpy包。pylab与matplotlib的区别：对Pyplot的解说：“方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。”对pylab的解说：“matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。”matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):绘制线和/或标记到Axex(轴)。 args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。 例如，以下每个都是合法的： plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，yplot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，yplot(y) # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为xplot(y, 'r+') # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x, 通过红色的+绘制x，y如果x和/或y是2D的，这时相关的列将会被绘制。如果如果使用标记的数据，确保颜色规格不包括在数据中的元素，否则为最后一种情况plot("v","r", data={"v":..., "r":...)使用默认线条样式和颜色来plot（v，r）如果不使用标记数据，一个实体数字x、y、fmt组要被指定，例如：a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')返回值是一个被添加的线条list。在默认情况下，每一行都被分配一个不同的样式，由“style cycle”指定。为了改变这个行为，可以编辑axex.prop_cycle rcParam。接受以下格式字符串字符来控制线条样式或标记：字符 描述'-' 实线'--' 虚线'-.' 点与线':' 点'.' 点标记',' 像素标记'o' 圆圈标记'v' 倒三角标记'^' 正三角标记'<' 左三角标记'>' 右三角标记'1' 向下Y标记'2' 向上Y标记'3' 向左Y标记'4' 向右Y标记's' 正方形标记'p' 五角星标记'*' *标记'h' 六边形1 标记'H' 六边形2 标记'+' +标记'x' x标记'D' 钻石标记'd' 薄砖石标记'|' 垂直线标记'_' 水平线标记支持以下颜色缩写：字符 描述‘b’ blue(蓝色)‘g’ green(绿色)‘r’ red(红色)‘c’ cyan(青色)‘m’ magenta(品红)‘y’ yellow(黄色)‘k’ black(黑色)‘w’ white(白色)此外，可以以许多奇怪而精彩的方式指定颜色，包括全名（“green”），十六进制字符串（'＃008000'），RGB或RGBA元组（（0,1,0,1））或灰度强度 作为字符串（'0.8'）。 其中，字符串规格可以用来代替fmt组，但元组形式只能用作kwargs。线条样式和颜色组合在一个单一的格式字符串，如“bo”为蓝色圆圈。kwargs被用来设置线条属性(任何属性都有一个set_*方法)。也可以设置一个线条label(作为自动图例legens)、线条宽度、非锯齿状、设置前景色等等。例如：plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')axis([0, 4, 0, 10])legend()使用一个绘画命令绘制多个线条，kwargs应用在所用线条中，例如：plot(x1, y1, x2, y2, antialiased=False)所有线条都是锯齿状。如果不使用简写的格式字符。线条所有的属性都可以被关键字参数控制。例如，设置颜色、标记、线条分割、标记颜色：plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12)'''#引用绘图与数据处理包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#准备绘图数据X=np.arange(0,2*np.pi,0.1)Y=np.sin(X)#制图plt.plot(X,Y,"1")plt.plot(X,Y,"2")plt.plot(X,Y,"3")plt.plot(Y,"r+")#绘制一条绿色实线，点用圆环标记，线条宽为2#在图中标记线名label#antialiased=False外形为锯齿状plt.plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2,antialiased=False)#绘制一条红色虚线，点用正方形标记，在图中标记线名labelplt.plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs--', label='line 2')#设置x轴范围是0到4；#设置y轴范围是0到10;plt.axis([0, 4, 0, 10])plt.legend()#显示图形plt.show()

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