30 个极简Python代码，拿走即用（真干货）（30万韩元等于多少人民币）

30 个极简Python代码，拿走即用（真干货）（30万韩元等于多少人民币）

1、列表重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

2、字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counterdef anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True

3、内存占用

import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4、字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11

5、打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2s ="Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

6、大写第一个字母

以下代码块会使用  title()  方法，从而将每一个单词的首字母变成大写。

s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome

7、分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceildef chunk(lst, size): return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

8、压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst): return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9、解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10 、链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

11 、逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

12 、元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import redef count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0

13 、首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string): return string[:1].lower() + string[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14、 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(lst): result = [] result.extend(　　 spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15 、列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a) 。

def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16、通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

17、 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18 、检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

19 、合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return ca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20 、将两个列表转化为字典

def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21 、使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22 、执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23 、Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try: 2*3except TypeError: print("An exception was raised")else: print("Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised.

24 、元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)

25 、回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

from re import subdef palindrome(string): s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

26 、不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator action = {　　"+": operator.add,　　"-": operator.sub,　　"/": operator.truediv,　　"*": operator.mul,　　"**": pow　　}print(action['-'](50, 25)) # 25

27 、Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 、展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg:　　　　 if isinstance(i, list): ret.extend(i) 　　else: 　　ret.append(i) return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 、交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b): return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30 、字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

去期待陌生，去拥抱惊喜。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。