Python解析JSON【python标准json库】【将 Python对象编码成 JSON 字符串 || 将JSON字符串解码成Python对象】（python如何解析json）

Python解析JSON【python标准json库】【将 Python对象编码成 JSON 字符串 || 将JSON字符串解码成Python对象】（python如何解析json）

JSON 库

使用 JSON 库需要导入 json 库： import json

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]json = json.dumps(data)print json以上代码执行结果为：[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]使用参数让 JSON 数据格式化输出：>>> import json>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')){ "a": "Runoob", "b": 7}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

json.loads

json.loads 用于解码JSON 数据。该函数返回 Python对象的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python对象如何解码JSON 对象：

#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)print text以上代码执行结果为：{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

去期待陌生，去拥抱惊喜。

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