java实现马踏棋盘的算法

java实现马踏棋盘的算法

本文实例为大家分享了java实现马踏棋盘的具体代码，供大家参考，具体内容如下

马踏棋盘算法介绍

8X8棋盘，马走日字，要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。

代码：

public class HorseChessBoard {

private static int X;//棋盘的列数

private static int Y;//棋盘的行数

//创建一个数组，标记棋盘的各个位置是否被访问过

private static boolean visited[];

//使用一个属性，标记是否棋盘的所有位置都被访问

private static boolean finished;//如果为true,表示成功

public static void main(String[] args) {

System.out.println("骑士周游算法");

//测试骑士周游算法是否正确

X = 8;

Y = 8;

int row = 1;//初始位置的行，从1开始编号

int column = 1;//初始位置的列，从1开始编号

//创建棋盘

int[][] chessboard = new int[X][Y];

visited = new boolean[X*Y];//初始值都是false

//测试一下耗时

long start = System.currentTimeMillis();

traversalChessboard(chessboard, row-1, column-1,1);

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("共耗时：CybqVgIsP" +( end-start)+"毫秒");

//输出棋盘的最后情况

for (int[] rows : chessboard){

for (int step : rows){

System.out.print(step + "\t");

}

System.out.println();

}

}

/**

* 完成骑士周游问题的算法

* @param chessboard 棋盘

* @param row 马儿当前的位置的行 从0开始

* @param column 马儿当前的位置的列 从0开始

* @param step 第几步，初始位置是第1步

*/

public static void traversalChessboard(int[][] chessboard, int row, int column, int step){

chessboard[row][column] = step;

visited[row * X + column] = true;//标记该位置已访问

//获取当前位置可以走的下一个位置的集合

ArrayList ps = next(new Point(column, row));

//对ps进行排序，排序的规则就是对所有的Point对象的下一步的位置的数目进行非递减排序；

sort(ps);

//遍历ps

while (!ps.isEmpty()){

Point p = ps.remove(0);//取出下一个可以走的位置

//判断该点是否已经访问过

if (!visited[p.y * X + p.x]){//说明还没有访问过

traversalChessboard(chessboard, p.y, p.x, step + 1);

}

}

//判断是否完成任务，使用step和应该走的步数比较

//如果没有达到数量，则表示没有完成任务，将整个棋盘置0

//说明：step < X * Y成立：①棋盘到目前为止仍然没有走完；②棋盘处于一个回溯过程

if (step < X * Y && !finished){

chessboard[row][column] = 0;

visited[row * X + column] = false;

}else {

finished = true;

}

}

/**

* 功能：根据当前位置（Point对象），计算马儿还能走哪些位置（Point），并放入到一个集合中ArrayList，最多有八个位置

*

* @param curPoint

* @return

*/

public static ArrayList next(Point curPoint) {

//创建一个ArrayList

ArrayList ps = new ArrayList();

//创建一个Point

Point p1 = new Point();

//表示可以走5

if ((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y - 1) >= 0) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走6位置

if ((p1.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p1.y = curPoint.y - 2) >= 0) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走7位置

if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y - 2) >= 0) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走0位置

if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y - 1) >= 0) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走1位置

if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走2位置

if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走3位置

if ((p1.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {

ps.add(new Point(p1));

}

//判断是否能走4位置

if ((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {

ps.add(new Point(p1));

}

return ps;

}

//根据当前这一步的所有的下一步的选择位置，进行非递减排序,减少回溯次数

public static void sort(ArrayList ps){

ps.sort(new Comparator() {

@Override

public int compare(Point o1, Point o2) {

//先获取o1的下一步的所有位置的个数

int count1 = next(o1).size();

//获取o2的下一步的所有位置的个数

int count2 = next(o2).size();

if (count1 < count2){

return -1;

}else if(count1 == count2){

return 0;

}else {

return 1;

}

}

});

}

}

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