python之内置的@property装饰器（@property装饰器的作用）

python之内置的@property装饰器（@property装饰器的作用）

一、@property的介绍与使用

python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。

1、作用

我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。

例如：在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个​​set_score()​​​方法来设置成绩，再通过一个​​get_score()​​​来获取成绩，这样，在​​set_score()​​方法里，就可以检查参数：

class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？

Python内置的​​@property​​装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

​​@property​​​的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上​​@property​​​就可以了，此时，​​@property​​​本身又创建了另一个装饰器​​@score.setter​​，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的​​@property​​，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2014 - self._birth

上面的​​birth​​​是可读写属性，而​​age​​​就是一个只读属性，因为​​age​​​可以根据​​birth​​和当前时间计算出来。

​​@property​​广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

2、使用场景

1.修饰方法，是方法可以像属性一样访问。

class DataSet(object): @property def method_with_property(self): ##含有@property return 15 def method_without_property(self): ##不含@property return 15l = DataSet()print(l.method_with_property) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。print(l.method_without_property()) #没有加@property , 必须使用正常的调用方法的形式，即在后面加()输出结果：两个都输出为15

class DataSet(object): @property def method_with_property(self): ##含有@property return 15l = DataSet()print(l.method_with_property（）) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。输出结果：如果使用property进行修饰后，又在调用的时候，方法后面添加了()， 那么就会显示错误信息：TypeError: 'int' object is not callable，也就是说添加@property 后，这个方法就变成了一个属性，如果后面加入了()，那么就是当作函数来调用，而它却不是callable（可调用）的。

class DataSet(object): def method_without_property(self): ##不含@property return 15l = DataSet()print(l.method_without_property） #没有加@property , 必须使用正常的调用方法的形式，即在后面加()输出结果：没有使用property修饰，它是一种方法，如果把括号去掉，不会报错输出的就会是方法存放的内存地址。【相当于对象正常调用函数】

2.与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。

可以通过@property的方法来进行设置私有属性。这样可以隐藏属性名，让用户进行使用的时候无法随意修改。

class DataSet(object): def __init__(self): self._images = 1 self._labels = 2 #定义属性的名称 @property def images(self): #方法加入@property后，这个方法相当于一个属性，这个属性可以让用户进行使用，而且用户有没办法随意修改。 return self._images @property def labels(self): return self._labelsl = DataSet()#用户进行属性调用的时候，直接调用images即可，而不用知道属性名_images，因此用户无法更改属性，从而保护了类的属性。print(l.images) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。

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