python之第三方HTTP库requests之文件上传

python之第三方HTTP库requests之文件上传

一、文件上传（Form 表单方式）【先将文件读取至内存中，再将内存中的文件信息上传至服务器】

1、单文件上传

①文件上传代码，运行后logo.png文件上传至服务器：

import requests files = {'file1': open('logo.png', 'rb')}response = requests.post('files=files)print(response.text)

②显式地设置文件名，文件类型和请求头：

import requestsfiles = {'file1': ('logo.png', # 文件名 open('logo.png', 'rb'), # 文件流 'image/png', # 请求头Content-Type字段对应的值 {'Expires': '0'}) }response = requests.post('files=files)print(response.text)

2、多文件上传

①有时需要在一个请求中同时发送多个文件，同样使用 files 参数传入一个数组即可：

import requestsfiles = [ ('file1', ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png')), ('file2', ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'))]response = requests.post('files=files)print(response.text)

3、上传文件时需要附带其它参数

①如果我们需要在上传文件的同时传递一些其它参数，也是可以的：

import requestsdata = { "name": "hangge.com", "age": 100}files = [ ('file1', ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png')), ('file2', ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'))]response = requests.post('data=data, files=files)print(response.text)

二、流式上传文件【边读取文件边上传文件】

1、requests-toolbelt 扩展库

①有时我们需要上传一个非常大的文件（比如 1G 左右），如果像上面的方式直接使用 Requests 提交，可能会造成内存不足而崩溃。

②所以发送大文件时还是建议将请求做成数据流。不过默认情况下 Requests 不支持流式上传，但有个第三方包  requests-toolbelt  是支持的（本质还是 multipart/form-data 上传）

③ requests-toolbelt 是python请求的实用程序集合。

2、下载安装  requests-toolbelt 第三方库

pip install requests-toolbelt

3、使用流式上传文件：

实例：使用  requests-toolbelt  来实现文件的流式上传：

①不同于 requests 全部读到内存中上传， requests-toolbelt 是边读边上传。

②其本质还是 multipart/form-data 方式提交数据，所以服务端代码不需要变化。

import requestsfrom requests_toolbelt import MultipartEncoder# 边读取文件边上传文件m = MultipartEncoder( fields={'name': 'logo.com', # 字段1 "age": '100', # 字段2 'file1': ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'), # 文件1 'file2': ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png') # 文件2 })r = requests.post('data=m, headers={'Content-Type': m.content_type})print(r.text)

4、监听上传进度

① requests-toolbelt 库 还提供了个监视器MultipartEncoderMonitor ，该监视器接受一个回调函数，我们可以在回调中实时跟踪进度。

import requestsfrom requests_toolbelt import MultipartEncoder, MultipartEncoderMonitordef my_callback(monitor): progress = (monitor.bytes_read / monitor.len) * 100 print("\r 文件上传进度：%d%%(%d/%d)" % (progress, monitor.bytes_read, monitor.len), end=" ")e = MultipartEncoder( fields={'name': 'logo.com', # 参数1 "age": '100', # 参数2 'file1': ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'), # 文件1 'file2': ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png') # 文件2 })m = MultipartEncoderMonitor(e, my_callback)r = requests.post('data=m, headers={'Content-Type': m.content_type})print(r.text)

②运行效果如下，可以看到提交过程中会实时显示进度：

去期待陌生，去拥抱惊喜。

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