# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道​​Pandas​​处理的问题，如下图所示。

原始数据如下：

df = pd.DataFrame({ 'company_code': ['c0001','c0002','c0003', 'c0003', 'c0004'], 'address': ['72 Surrey Ave.11','92 N. Bishop Ave.','9910 Golden Star St.', '102 Dunbar St.', '17 West Livingston Court'] })def f(text): s = re.findall(r'([1-9][0-9]|[1-9])',text) return ','.join(s) df['new'] = df.address.apply(lambda x:f(x))df

结果如下图所示：

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：

def f(text): s = re.findall(r'(\d+)', text) s = [i for i in s if int(i) < 100] return ','.join(s)

思路是匹配所有的数字，然后从结果中删除大于100的。运行之后，结果就是想要的了。

后来【瑜亮老师】还提供了一种方法，字符串起始两个数字空格或者数字字符串结束，只是能适合你的这一题。

def f(text): s = re.findall(r'^(\d{2}) |(\d+)$', text) s = [j for i in s for j in i if j != ''] return ','.join(s)

正则表达式，yyds！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用​​Pandas​​处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【瑜亮老师】、【dcpeng】等人参与学习交流。

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