大数据的学习方法

当前，经济下行导致中小企业经营成本不断增加吗，产品销售价格因结构原因和市场原因相对走低，企业利润空间被进一步压缩，许多中小企业陷入经营困境，导致企业经营风险加大、连锁性风险陡增、潜在信用风险上升、企业主的道德风险聚升。以下是小编为你整理的大数据的学习方法

一些重点领域的银行等金融机构信贷风险进入了一个暴露期，一些地区的金融机构已经出现不良贷款回升苗头，不良贷款高危行业中，钢铁与建材等行业信用风险快速上升。

制造业领域新增的不良资产已占到整体不良资产的七成以上，与此同时经济下行也使得个人信贷中的逾期率陡增，不良贷款率上升，如何防控信贷风险，已成为商业银行等金融机构扼待解决的课题。

风控行业发展趋势：随着近年来国 内 大数据互联网 金融的蓬勃发展, 顶尖的数据机构开始从事各种信用 维度的数据收集、 分类、 查询服务, 这为在线征信与量化风险提供了 技术、 数据基础。多维度数据分析、数学建模、机器学习算法、云计算。

技术特点：物理学的布朗运动理论：分子运动无规则性、永不停歇性、温度越性。市场是随机波动的，随机波动是市场最根本的特性。变量过去的历史和变量从过去到现在的演变方式则与未来的预测不相关。

也就是说一种现价已经包含了所有信息，包括所有过去的价格记录。同时，价格与粒子运动一样，具有“温度”越高，运动越明显的特性。

互联网与大数据概念

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

大数据的应用层面

淘宝店

假如我们开了一个淘宝的的话，我们就可以从淘宝里面的数据魔方这个运用里面获取大量的数据，这些数据我们需要好好分析，利用好了，我们就可以创造价值。

微信公众号

利用微信公众号，我们也能够获得很多的大数据，我们投放广告，每天有每天的数据统计，每月有每月的数据统计，这些都是大数据时代下的小数据，我们要好好利用。

百度推广

我们利用百度推广来进行广告投放，这也是获取大数据的一种方式，利用百度推广来获取我们需要的各种大数据，不过，这需要我们先进行前期的投入。

智汇推

智汇推是腾讯旗下的一款商业的广告产品，我们也能够通过我们自己的广告模式来获取我们需要的最大化的数据，和其他的推广方式一样，这里也有每天的数据分析，我们同样可以获得大数据。

头条号

还有就是现在比较火的头条了，我们利用头条来进行我们自己公司的广告推广，从而获得我们需要的一些数据，进行统计，进行分析，得出结论，进而进行合理的投放，获得利益。

大数据能够干什么

首先举个例子，大家都喜欢上淘宝买东西，淘宝网站会记录每个人在它网站上都买了什么，浏览了什么。。。等等一系列信息。然后分析什么产品卖的火爆，哪个客户喜欢买什么，那个商家盈利高等等，挖掘一系列有潜在价值

其次分析一下大数据的含义，大数据既然含有数据这个词汇，就表明他是和数据相关的，而数据无非就是如何存储数据和如何使用存储的数据这两个问题

首先说一下如何存储：传统的数据都是保存在关系型数据库，比如oracle和mysql等，这些数据库存储空间是有限的，并且数据库的东西多了之后，查询存取的速度会变得很慢，根本做数据分析等。此外传统数据都安装在一台服务器上，一旦服务器宕机了，数据库的内容就全部销毁了，无法恢复

大数据的含义就是说数据量很大，数据量达到pb级别，大公司也许需要几千台服务器才能存储，用的是分布式存储技术。所谓的分布式存储技术是指，同样一份文件，分别存储在3台不同的服务器上，假设其中服务器挂机了，还有另外两台服务器工作，并且迅速备份一份文件，始终保证相同文件有3台服务器提供工作

大数据的使用主要是指根据公司需求，对现有的数据进行挖掘分析。而挖掘分析做的最多的就是查询数据，大数据的查询速度是非常快的，因为底层用的是类似于lucene技术。但是大数据不适合修改存储的文件。因为大数据存储数据是以文件的形式存储的，如果想修改数据，它会把原先的文件删掉，然后重新写入。

最后什么人适合学习大数据：一般做数据的公司通常都会要求你会大数据，其次互联网行业也用到了大数据相关的部分技术，比如：zookeeper，但是你要想找到一份好的工作，大数据知识是必须有所了解

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