如何学习python程序设计（python程序设计怎么学）

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。作为今年来越来越流行的语言，我们该如何学习或者转行学习Python呢，这里小迹为大家介绍如何入门学习Python。以下是小编为你整理的如何学习python程序设计

如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;

书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;

学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;

最后，还有非常非常重要的一点就是代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿最优秀的代码风格。学会标注而不是一味地复制，在编程时懂得思考，同样的问题可以有数十种解法，因此，懂得思考很重要。

or循环判断的格式

for循环判断的格式为：

for i in range(100): print i,

我们开始加上判断条件输出50到70之间的数

for i in range(100): if i >49 and i <71: print i,

当然可以以此类推，比如输出 1-100 内，除开50-70的数,说明一下在range后面的括号内，前面可以自定义起始值

#求1-100 内的所有奇数for i in range(1,100): if i % 2 == 1: print i,

我们在1到100内循环查找，如果i无法被2整除就是奇数(视频中这里写错了写成了质数，表示抱歉)

新增一个知识点获取随机数，我们可以通过导入的方式获取一个随机数

import randoma = random.randint(1,200)b = random.randint(1,999)print a,b

常用的变量

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score =score def Print_score(self): print ('%s:%s' % (self.name, self.score))bat = Student('hongbin', 100)bat.Print_score()print bat.name

我们可以观察一下在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：小编可是好不容易才“考了”100分 就这样被修改成了59，会不会很不爽!

在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量(private)，只有内部可以访问，外部不能访问。如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，我们可以测试一下：

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。

Python的性质

Python 是对于第一次编程的人来说是最为流行的编程语言之一，而且这不是巧合。Python 是一门通用的编程语言。这意味着它能应用在广泛的编程任务上。几乎没有你不能用 Python 完成的工作。这一点使得很多新手能在实际中应用这门编程语言。另外， Python 有两个重要的设计特征，使得其对于新手更友好：清晰、类似于英语的语法，和强调代码的可读性。

从本质上讲，一门编程语言的语法就是你所输入的能让这编程语言执行的内容。这包括单词，特殊字符(例如 ;、$、%或者{}，空格或者以上任意的组合。Python 尽可能地使用英语，不像其他编程语言那样经常使用标点符号或者特殊的字符。所以，Python 阅读起来更自然、更像是人类语言。这一点帮助新的编程人员可以聚焦于解决问题，而能花费更少的时间纠结于语言自身的特性上。

清晰语法的同时注重于可读性。在编写代码的时候，你所创造的代码的逻辑“块”，就是一些为了相关联目标而共同工作的代码。在许多编程语言里，这些块用特殊字符所标记(或限定)。它们或许被{}或者其他字符所包住。块分割字符和你写代码的能力，这两者不管怎么结合起来都会降低可读性。让我们来看一个例子。本文中所涉及的工具都可以在linuxprobe.com/tools中下载!

这有个被称为fun的简短函数。它要求输入一个数字，x就是它的输入。如果x等于0，它将会运行另一个被称为no_fun的函数(这函数做了些很无趣的事情)。新函数不需要输入。反之，简短函数将会运行一个使用输入x 的名为 big_fun 的函数。

这个函数用 C 语言 将会是这样写的：

void fun(int x) { if (x == 0) { no_fun(); } else { big_fun(x); } }

或者，像是这样：

void fun(int x) { if (x == 0) {no_fun(); } else {big_fun(x); }}

功能上两者等价，而且都能运行。{} 和; 告诉我们哪里是代码块的不同部分。然而，第一个对于人们来说明显更容易阅读。相比之下完成相同功能的 Python 是这样的：

def fun(x): if x == 0: no_fun() else: big_fun(x)

在这里，只有一个选择。如果代码不是这样排列的，它将无法工作。如果你编写了可以工作的代码，你就有了可阅读的代码。同样也留意一下两者在语法上的差异。不同的是def，在 Python 代码中这个词是英语单词，大家都很熟悉这单词的含义(LCTT 译注：def 是 definition 的缩写，定义的意思)。在 C 语言的例子中void 和int 就没有那么直观。

Python 也有个优秀的生态系统。这有两层意思，第一，你有一个使用该语言的庞大、活跃的社区，当你需要帮助指导的时候，你能向他们求助。第二，它有大量早已存在的库，库是指完成特定功能的代码集合。从高级数学运算、图形到计算机视觉，甚至是你能想象到的任何事情。

Python 作为你第一门编程语言有两个缺点。第一是它有时候安装起来很复杂，特别是在运行着 Windows 的电脑上。(如果你有一台 Mac 或者 Linux 的电脑，Python 默认已经安装好了。)虽然这问题不是不能克服，而且情况总在改善，但是这对于一些人来说还是个阻碍。第二个缺点是，对于那些明确想要建设网站的人来讲，虽然有很多用 Python 写的项目(例如 Django 和Flask )，但是编写运行在浏览器上的 Python 代码却没有什么好的选择。它主要是后台或者服务器端语言。

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