Java OpenCV图像处理之背景消除

Java OpenCV图像处理之背景消除

目录实现步骤主要代码效果图

实现步骤

1.获取视频

2.设置形态学结构

3.创建Video.createBackgroundSubtractorMOG2()

4.提取模型 BS

5.进行形态学变换

6.展示结果

主要代码

package com.xu.opencv;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Objects;

import java.util.Optional;

import java.util.stream.Collectors;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfPoint;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2;

import org.opencv.video.Video;

import org.opencv.videoio.VideoCapture;

/**

* @Title: BSM.java

* @Package com.xu.opencv

* @Description: OpenCV-4.1.0 背景消除

* @author: hyacinth

* @date: 2019年7月19日 下午22:10:14

* @version: V-1.0

* @Copyright: 2019 hyacinth

*/

public class BSM {

static {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

}

public static void main(String[] args) {

BSM_MOG2();

}

/**

* OpenCV-4.1.0 视频分析和对象跟踪 背景消除 GMM

*

* @return: void

* @date: 2019年7月19日 下午22:10:14

*/

public static void BSM_MOG2() {

// 1 创建 VideoCapture 对象

VideoCapture capture = new VideoCapture(0);

// 2 使用 VideoCapture 对象读取本地视频

capture.open("D:\\BaiduNetdiskDownload\\video_003.avi");

// 3 获取视频处理时的键盘输入 我这里是为了在 视频处理时如果按 Esc 退出视频对象跟踪

int index = 0;

// 4 使用 Mat video 保存视频中的图像帧 针对每一帧 做处理

Mat viLZTxfuDdeo = new Mat();

// 5 获取形态学结构

Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));

// 6 GMM

BackgroundSubtractorMOG2 subtractor = Video.createBackgroundSubtractorMOG2();

Mat fgmask = new Mat();

while (capture.read(video)) {

// 7 提取模型 BSM

subtractor.apply(video, fgmask);

// 8 形态学变换

Imgproc.morphologyEx(fgmask, fgmask, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel, new Point(-1, -1));

// 9 效果展示

Optional.ofNullable(process(fgmask)).orElse(new ArrayList<>())

.stream().filter(Objects::nonNull).forEach(rect -> {

Imgproc.rectangle(fgmask, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0), 1, Imgproc.LINE_AA, 0);

});

HighGui.imshow("GMM 背景消除", fgmask);

index = HighGui.waitKey(100);

if (index == 27) {

capture.release();

break;

}

}

}

/**

* OpenCV-4.0.0

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

* @param video Mat

* @return: List

* @date 2019年7月19日 下午22:10:14

*/

public static List process(Mat video) {

// 1 跟踪物体在图像中的位置

List contours = new ArrayList<>();

// 2 找出图像中物体的位置

Imgproc.findContours(video, contours, new LZTxfuDMat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(2, 2));

return Optional.ofNullable(contours).orElse(new ArrayList<>())

.stream().filter(Objects::nonNull)

.map(item -> Imgproc.boundingRect(item)).collect(Collectors.toList());

}

}

效果图

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。