java中的接口是类吗
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2022-08-30
#yyds干货盘点#Django 模型层
一、ORM简介
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二、单表操作
创建表
1、创建模型
创建名为app01的app,在app01下的models.py中创建模型
from django.db import models# Create your models here.class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
2、更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
<1> CharField字符串字段, 用于较短的字符串.CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField#用于保存一个整数. <3> FloatField一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述max_digits 总位数(不包括小数点和符号)decimal_places 小数位数举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)admin 用一个文本框()表示该字段保存的数据. <4> AutoField一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanFieldA true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.<6> TextField一个容量很大的文本字段.admin 用一个
更多参数:
(1)null如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank如果为True,该字段允许不填。默认为False。要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3、settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'db1',# 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT': 3306 # 端口 默认3306 }}
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrationspython manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book"]
添加表记录
# 方法一 create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-10-31",price=100,publish="上海出版社")# 方法二book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")book_obj.save()
查询表记录
# 查询的API<1> all():查询所有结果,返回值为一个queryset对象 book_obj = Book.objects.all() for obj in book_list: print(obj.title,obj.price)<2> filter(**kwargs):它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,返回值为一个queryset对象 book_list=Book.objects.filter(price=100) # [obj1,obj2,....] print(book_list) #
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