numpy可以多个索引值同时使用（numpy的索引）

numpy可以多个索引值同时使用（numpy的索引）

import numpy as npfrom pypinyin import pinyinimport pandas as pdset_word_lsit=['乱', '乳', '乾', '了', '予', '争', '事', '二']# 转为拼音word_to_pinyin={i:pinyin(i)[0][0] for i in set_word_lsit[29:]}pinyin_df=pd.DataFrame({"hanzi":word_to_pinyin.keys(),"pinyin":word_to_pinyin.values()})# 统计同音字pinyin_df["tongyin"]=""for k,v in pinyin_df.groupby("pinyin"): if v.shape[0]>1: tri_value = np.array([v["hanzi"].values.tolist()] * v.shape[0]) tri_value[range(v.shape[0]), range(v.shape[0])] = "" pinyin_df["tongyin"][pinyin_df["pinyin"] == k] = [ "".join(i) for i in tri_value[tri_value != ""].reshape(v.shape[0],-1)] else: pinyin_df["tongyin"][pinyin_df["pinyin"] == k] = [v["hanzi"].values.tolist()] * v.shape[0]# 得到同音df

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