Python基础笔记2（python1%2）

Python基础笔记2（python1%2）

函数

1.调用函数

abs(100)abs(-20)max(1,2,-3)

数据类型转换

int('123')int(12.34)str(123)bool(1)bool('')

函数调用: 根据函数定义，传入正确的参数

a = absa(-1)

2.定义函数

# _*_ coding: utf-8 _*_def my_abs(x):    if x>=0:        return x    else:        return -x

一旦执行到return函数就执行完毕，并将结果返回。若没有return将返回None。

将以上函数保存为​​abstest.py​​​文件，可以在当前目录下启动Python解释器，用​​from abstest import my_abs​​​来导入​​my_abs()​​函数。

空函数

def nop():    pass

​​pass​​啥也不做，常用做占位符，先让代码运行再说。

参数检查

my_abs(1,2) #参数个数不对my_abs('A') #参数类型不对#优化代码做参数检查def my_abs():    if not isinstance(x, (int, float): #只允许整数和浮点        raise TypeError('bad operand type')    if x>= 0:        return x    else:        return -x

返回多个值

import mathdef move(x, y, step, angle=0):    nx=x+step*math.cos(angle)    ny=y-step*math.sin(angle)    return nx, nyr = move(100,100,60,math.pi/6)print(r)#返回多值是一个元组tuple，多变量也可以按位置接收一个元组。

3.函数的参数

位置参数

def power(x,n):    s=1    while n>0:        n=n-1        s=s*x    return s

​​x​​​和​​n​​都是位置参数，调用函数时按位置传入。

默认参数

能降低调用函数的难度。

def power(x,n=2):    s=1    while n>0:        n=n-1        s=s*x    return s

​​power(5)​​​和​​power(5,2)​​一样。

原则：必选参数在前，默认参数在后；变化大的参数放前，变化小的参数放后；默认参数必须指向不变对象！

def add_end(L=None): #指定None不变对象，不能直接用[]    if L is None:        L = []    L.append('END')    return L

可变参数

可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装为一个tuple，定义函数参数前加​​*​​

def calc(*numbers): #参数numbers接收到的是一个tuple    sum=0    for n in numbers:        sum=sum+n*n    return sum #调用：   calc(1,2)calc()

可以把list或tuple的所有元素作为可变参数传入进去：

nums=[1,2,3]calc(*nums)

关键字参数

关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，在函数内部自动组装为一个dict，定义函数参数前加​​**​​

def person(name, age, **kw):    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)    #调用：person('Michael', 30)person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

可以先组装出一个dict，然后把该dict转换为关键字参数传进去：

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])#以上调用可简化为：extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}person('Jack', 24, **extra)

命名关键字参数 关键字参数的传入不受限制。如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数。命名关键字参数必须传入参数名。

命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数，否则将无法与位置参数区分。

def person(name,age,*,city,job):    print(name,age,city,job)    #调用person('Jack',24,city='Beijing',job='Engineer')

命名关键字参数可以有默认值：

def person(name,age,*,city='beijing',job):    print(name,age,city,job)    #调用：person('jack',24,job='engineer')

参数组合

定义函数时5种参数可以组合使用，但参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

def f1(a,b,c=0,*args,**kw):    print(a,b,c,args,kw)    def f2(a,b,c=0,*,d,**kw):    print(a,b,c,d,kw)    #调用：f1(1,2)f1(1,2,c=3)f1(1,2,3,'a','b')f1(1,2,3,'a','b',x=99)f2(1,2,d=99,ext=None)

通过一个tuple和dict也可调用上述函数：

args=(1,2,3,4)kw={'d':99,'x':'#'}f1(*args,**kw)args = (1, 2, 3)kw = {'d': 88, 'x': '#'}f2(*args,**kw)

所以对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

4.递归函数

一个函数在内部调用自身。 如n阶乘：

def fact(n):    if n==1:        return 1    return n*fact(n-1) #返回表达式

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。缺点是过深的调用会导致栈溢出，针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，尾递归是指在函数返回的时候调用自身，并且return语句不能包含表达式。

def fact(n):    return fact_iter(n, 1)def fact_iter(num, product):    if num == 1:        return product    return fact_iter(num - 1, num * product)

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。

作者：Bioinfarmer

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