python如何对字典排序（python字典怎么排序）

在程序中使用字典进行数据信息统计时，由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此，为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。那么python如何对字典排序呢？一起来了解下吧：

python如何对字典排序

实际应用中我们确实有这种排序的“需求”-----按照values的值“排序”输出，或者按照别的奇怪的顺序进行输出，我们只需要把字典转化成list或者tuple，把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者子tuple再输出，就可以达到我们的目的：

举例如下：

x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}

import operator

sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(0))#按照item中的第一个字符进行排序，即按照key排序

print x

print sorted_x

print dict(sorted_x)

输出结果为：

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

[(1, 5), (2, 1), (3, 4), (4, 2), (5, 3)]

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

字典始终都按照key从小到大排序，与定义过程无关，转化为list嵌套tuple这里也依然按着key排序

x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}

import operator

sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(1))#这里改为按照item的第二个字符排序，即value排序

print x

print sorted_x

print dict(sorted_x)

输出结果为：

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

[(2, 1), (4, 2), (5, 3), (3, 4), (1, 5)]

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

字典的顺序依旧不变，但转化为list嵌套tuple格式之后，完成了按照value排序的操作。

python中字典按键或键值如何排序

按“值”排序

按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可以使用内置的sorted()函数。

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]）

iterable：是可迭代类型类型;

cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;

key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;

reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值，默认为升序排列（False）。

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。一般来说，cmp和key可以使用lambda表达式。

如果对字典进行排序，常用的形式如下：

sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)

其中，e表示dict.items()中的一个元素，e[0]表示按键排序，e[1]则表示按值排序。reverse=False可以省略，默认为升序排列。

说明：字典的items()函数返回的是一个列表，列表的每个元素是一个键和值组成的元组。因此，sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同样是由元组组成的列表。

例：

x=[4,6,2,1,7,9,4]

y=x[:]

y.sort()

print x

print y

输出结果如下：

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

说明：调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片，这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的，因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

按“键”排序

对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数，只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外，还有另外的方法：通过列表的排序来达到使字典有序的目的。

用到的知识：字典的keys()函数返回列表形式的键值，将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数，详细内容参考列表排序。

总结：

方法1：最简单的方法，排列元素（key/value对），然后挑出值。字典的items方法，会返回一个元组的列表，其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):

items = adict.items()

items.sort()

return [value for key, value in items]

方法2：使用排列键（key）的方式，挑出值，速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表，次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):

keys = adict.keys()

keys.sort()

return [adict[key] for key in keys]

方法3：通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict):

keys = adict.keys()

keys.sort()

return map （adict.get,keys ）

方法4：对字典按键排序，用元组列表的形式返回，同时使用lambda函数来进行；

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

cmp和key一般使用lambda

例：

>>> d={"ok":1,"no":2} #对字典按键排序，用元组列表的形式返回

>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])

[('no', 2), ('ok', 1)] #对字典按值排序，用元组列表的形式返回

>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])

[('ok', 1), ('no', 2)]

python数组或字典变量如何排序

数据处理中需要对数组按行或按列进行排序，或者对字典变量中的键值对排序。主要用到的两个函数为np.lexsort()和内置函数sorted()。如下说明处理过程。

对数组按最后一行排序，且保持列的相对位置不变

>>> import numpy as np

>>> data=np.array([[ 2, 7, 1, 2],[35, 9, 1, 2],[22, 4, 4, 2]])

>>> data

array([[ 2, 7, 1, 2],

[35, 9, 1, 2],

[22, 4, 4, 2]])

>>> idx=np.lexsort(data)#参数为二维数组时，按照最后一行升序，最后一行的值相同时按照倒数第二行升序

>>> idx

array([3, 2, 1, 0])

>>> data[:, idx]

array([[ 2, 1, 7, 2],

[ 2, 1, 9, 35],

[ 2, 4, 4, 22]])

对数组按第一列排序，且保持行的相对位置不变

>>> import numpy as np

>>> data=np.array([[ 2, 7, 1, 2],[35, 9, 1, 2],[22, 4, 4, 2]])

>>> data

array([[ 2, 7, 1, 2],

[35, 9, 1, 2],

[22, 4, 4, 2]])

>>> data_T=data[:,::-1].T #通过将列逆序，并求矩阵的转置，从而将第一列变为最后一行

>>> data_T

array([[ 2, 2, 2],

[ 1, 1, 4],

[ 7, 9, 4],

[ 2, 35, 22]])

>>> idx=np.lexsort(data_T)

>>> idx

array([0, 2, 1])

>>> data[idx]

array([[ 2, 7, 1, 2],

[22, 4, 4, 2],

[35, 9, 1, 2]])

按照字典变量的键或值进行排序

>>> data={3:5, 2:1, 5:4, 8:4, 4:9}

>>> data

{8: 4, 2: 1, 3: 5, 4: 9, 5: 4}

>>> data_key=sorted(data.items(), key=lambda e:e[0], reverse=False) #按字典的键进行升序

>>> data_key

[(2, 1), (3, 5), (4, 9), (5, 4), (8, 4)]

>>> data_key=sorted(data.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)#按字典的键进行降序

>>> data_key

[(8, 4), (5, 4), (4, 9), (3, 5), (2, 1)]

>>> data_val=sorted(data.items(), key=lambda e:e[1], reverse=False)#按字典的值进行升序

>>> data_val

[(2, 1), (8, 4), (5, 4), (3, 5), (4, 9)]

Python排序字典的方法

Python排序可以通过内建函数sorted()实现，同时部分拥有sort()方法的数据类型也可以通过sort实现，由于字典没有sort方法，所以用sorted实现

通过key值排序

d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}

sorted_key_list = sorted(d)

print(sorted_key_list)

sorted_dict = map(lambda x:{x:d[x]}, sorted_key_list)

print(sorted_dict)

结果如下：

[1, 'A', 'a', 'b'] #根据ascii码大小排序

[{1: 3}, {'A': 1}, {'a': 2}, {'b': 2}]

结论：

sorted函数会产生一个新的列表，而sort方法则会改变原iterable对象

通过value排序

d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}

sorted_key_list = sorted(d, key=lambda x:d[x])

# sorted_key_list = sorted(d, key=lambda x:d[x], reverse=True) 倒序排列

print(sorted_key_list)

sorted_dict = map(lambda x:{x:d[x]}, sorted_key_list)

print(sorted_dict)

结果如下：

['A', 'a', 'b', 1]

[{'A': 1}, {'a': 2}, {'b': 2}, {1: 3}]

结论：

key是排序的索引，是一种规则，对于字典来说，排序的对象始终是键构成的列表，这里的规则为 lambda x:d[x]， 即以字典的值为索引排序

reverse意为翻转，默认此参数为False不翻转，即reverse=False，那就是正序首个字符ascii(其他语言按首个unicode编码大小排序，中文无意义啊貌似)由小到大排序，改为True即可由大到小排序了。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。