python 高级函数详解（python代码大全）

python 高级函数详解（python代码大全）

文章目录

​​1.2 函数模块化调用​​​​2. 闭包函数​​

​​2.1 闭包定义：​​​​2.2 闭包实例​​​​2.3 闭包作用​​

​​2.3.1 当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境​​​​2.3.2 闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果​​

​​2.4 使用闭包注意事项​​

​​2.4.1 闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的​​​​2.4.2 闭包函数返回变量报错​​​​2.4.3 循环语句中的闭包函数​​

​​3. 递归函数​​​​4. 嵌套函数​​

1.2 函数模块化调用

带时间戳日志格式的函数模块化

$ mkdir log1$ touch log1/__init__.py$ vim log1/timestamp.py#!/usr/bin/env python3import timedef Timer(msg): print(str(msg) + str(time.time() ) ) charge = 0.02 return charge$ vim charge.py #!/usr/bin/env python3from log1 import timestampprint("Press RETURN for the time (costs 2 cents).")print("Press Q RETURN to quit.")total = 0while True: kbd = input() if kbd.lower() == "q": print("You owe $" + str(total) ) exit() else: charge = timestamp.Timer("Time is ") total = total+charge[root@localhost time]$ python3.8 charge.py Press RETURN for the time (costs 2 cents).Press Q RETURN to quit.Time is 1584882110.5468674Time is 1584882111.1065543qYou owe $0.04[root@localhost time]$ python3.8 charge.py Press RETURN for the time (costs 2 cents).Press Q RETURN to quit.Time is 1584882119.8083994Time is 1584882120.2742803Time is 1584882120.6922472qYou owe $0.06

假如不调用模块化函数方法

#!/usr/bin/env python3import timetotal = 0def Timer(msg): print(str(msg) + str(time.time() ) ) charge = .02 return chargeprint("Press RETURN for the time (costs 2 cents).")print("Press Q RETURN to quit.")while True: kbd = input() if kbd.lower() == "q": print("You owe $" + str(total) ) exit() else: charge = Timer("Time is ") total = total+charge[root@localhost time]# python3.8 charge2.pyPress RETURN for the time (costs 2 cents).Press Q RETURN to quit.Time is 1584882257.4966393Time is 1584882258.4600565qYou owe $0.04

2. 闭包函数

2.1 闭包定义：

如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)

2.2 闭包实例

def print_msg(): # print_msg 是外围函数 msg = "zen of python" def printer(): # printer 是嵌套函数 print(msg) return printeranother = print_msg()# 输出 zen of pythonanother()

another 就是一个闭包，闭包本质上是一个函数，它有两部分组成，printer 函数和变量 msg。闭包使得这些变量的值始终保存在内存中。

闭包，顾名思义，就是一个封闭的包裹，里面包裹着自由变量，就像在类里面定义的属性值一样，自由变量的可见范围随同包裹，哪里可以访问到这个包裹，哪里就可以访问到这个自由变量

2.3 闭包作用

2.3.1 当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境

比如说，如果你希望函数的每次执行结果，都是基于这个函数上次的运行结果。我以一个类似棋盘游戏的例子来说明。假设棋盘大小为50*50，左上角为坐标系原点(0,0)，我需要一个函数，接收2个参数，分别为方向(direction)，步长(step)，该函数控制棋子的运动。棋子运动的新的坐标除了依赖于方向和步长以外，当然还要根据原来所处的坐标点，用闭包就可以保持住这个棋子原来所处的坐标。

#!/usr/bin/python#--coding:utf-8origin = [0, 0] # 坐标系统原点 legal_x = [0, 50] # x轴方向的合法坐标 legal_y = [0, 50] # y轴方向的合法坐标 def create(pos=origin): def player(direction,step): # 这里应该首先判断参数direction,step的合法性，比如direction不能斜着走，step不能为负等 # 然后还要对新生成的x，y坐标的合法性进行判断处理，这里主要是想介绍闭包，就不详细写了。 new_x = pos[0] + direction[0]*step new_y = pos[1] + direction[1]*step pos[0] = new_x pos[1] = new_y #注意！此处不能写成 pos = [new_x, new_y]，原因在上文有说过 return pos return player player = create() # 创建棋子player，起点为原点 print player([1,0],10) # 向x轴正方向移动10步 print player([0,1],20) # 向y轴正方向移动20步 print player([-1,0],10) # 向x轴负方向移动10步 输出为：[10, 0] [10, 20] [0, 20]

2.3.2 闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果

这有点像一种类似配置功能的作用，我们可以修改外部的变量，闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时我们需要对某些文件的特殊行进行分析，先要提取出这些特殊行。

def make_filter(keep): def the_filter(file_name): file = open(file_name) lines = file.readlines() file.close() filter_doc = [i for i in lines if keep in i] return filter_doc return the_filterfilter = make_filter("pass")filter_result = filter("result.txt")

如果我们需要取得文件"result.txt"中含有"pass"关键字的行，则可以这样使用例子程序

2.4 使用闭包注意事项

2.4.1 闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的

$ cat bibao3.py#!/usr/bin/pythondef out(): x = 0 def inn(): x = 1 print('inner x:', x) print('out x:', x) inn() print('out x:', x) out()[root@localhost func]# python bibao3.py('out x:', 0)('inner x:', 1)('out x:', 0)

2.4.2 闭包函数返回变量报错

def foo(): a = 1 def bar(): a = a + 1 return a return bar

这段程序的本意是要通过在每次调用闭包函数时都对变量a进行递增的操作。但在实际使用时

>>> c = foo() >>> print c() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 4, in bar UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

这是因为在执行代码 c = foo()时，python会导入全部的闭包函数体bar()来分析其的局部变量，python规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包bar()中，变量a在赋值符号"="的左面，被python认为是bar()中的局部变量。再接下来执行print c()时，程序运行至a = a + 1时，因为先前已经把a归为bar()中的局部变量，所以python会在bar()中去找在赋值语句右面的a的值，结果找不到，就会报错。解决的方法很简单

def foo(): a = [1] def bar(): a[0] = a[0] + 1 return a[0] return bar

只要将a设定为一个容器就可以了。这样使用起来多少有点不爽，所以在python3以后，在a = a + 1 之前，使用语句nonlocal a就可以了，该语句显式的指定a不是闭包的局部变量。

2.4.3 循环语句中的闭包函数

在程序里面经常会出现这类的循环语句，Python的问题就在于，当循环结束以后，循环体中的临时变量i不会销毁，而是继续存在于执行环境中。还有一个python的现象是，python的函数只有在执行时，才会去找函数体里的变量的值。

$ cat bibao2.py#!/usr/bin/pythonflist = []for i in range(3): def foo(x): print x + i flist.append(foo) for f in flist: f(2)[root@localhost func]# python bibao2.py444

可能有些人认为这段代码的执行结果应该是2,3,4.但是实际的结果是4,4,4。这是因为当把函数加入flist列表里时，python还没有给i赋值，只有当执行时，再去找i的值是什么，这时在第一个for循环结束以后，i的值是2，所以以上代码的执行结果是4,4,4. 改写一下函数的定义

$ cat bibao1.py#!/usr/bin/pythonflist = []for i in range(3): def foo(x,y=i): print x + y flist.append(foo) for f in flist: f(2)[root@localhost func]# python bibao1.py234

3. 递归函数

#关于递归函数 1.调用自身函数 2.有一个结束条件 3.问题规模相比上次递归都因该有所减少，但凡递归函数，循环都可以解决 4.递归效率低

$ cat digui.py#!/usr/bin/pythondef fat(n): #第一种方式 ret=1 for i in range(1,n+1): ret=ret*i return retprint(fat(5))def fact(n): #第二种方式 if n==1: return 1 return n*fact(n-1)print(fact(5))[root@localhost func]# python digui.py120120

4. 嵌套函数

函数名可以赋值函数名可以作为函数参数，还可以作为返回值

$ cat qiantao.py#!/usr/bin/pythondef f(n): return n*ndef foo(a,b,func): func(a)+func(b) ret=func(a)+func(b) return retprint(foo(1,2,f))[root@localhost func]$ python qiantao.py5

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