python进阶资源（python进阶项目）

python进阶资源（python进阶项目）

本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。

初学者

Welcome to Python.org

​​Python The Hard Way

​​Data Types in Python – Real Python

​​中的基本数据类型

How to Run Your Python Scripts – Real Python

​​Tutorial: Learn Python For Free | Codecademy

​​Python Class | Python Education | Google Developers

​​Python – Free Interactive Python Tutorial

​​Notebook: An Introduction – Real Python

​​Notebook就是最好的选择。使用它比命令行和不同的拼凑在一起的脚本更容易。这是我自己使用的设置。本教程将帮助您开始学习Python的路径。

Python Tutorial – W3Schools

​​| Kaggle

​​Python: From Zero to Hero – freeCodeCamp.org

​​– Python Wiki

​​Wiki的简单教程充满了资源，甚至还包括一个针对非英语人士学习Python的中文翻译。

Python Tutorial – Tutorialspoint

​​(programming language) – Quora

​​– DEV Community – Dev.to

​​Weekly: A Free, Weekly Python E-mail Newsletter

​​Weekly感到满意，它总结了最新的发展，新闻以及有关Python的有趣文章。

The Ultimate List of Python YouTube Channels – Real Python

​​Hitchhiker’s Guide to Python

​​Online Courses from Harvard, MIT, Microsoft | edX

​​Courses | Coursera

​​started with Django | Django

​​PATH: Django: Modern Web Development with Django

​​pandas cookbook – Julia Evans

​​Cookbook可用于清理和处理数据。使用它使我能够将数据清理到我需要的级别，以便进行机器学习等等。它使用一个示例，展示如何过滤，分组数据并在其上执行功能 - 然后根据需要可视化数据。Pandas库是经过量身定制的，允许您有效地清理数据，并且可以对其进行转换并从聚合级别基础上查看趋势（使用方便的单行函数，如head（）或describe）。

Newest ‘python’ Questions – Stack Overflow

​​Overflow社区充满了迫切的问题和切实的解决方案。使用它作为Python的实现资源和学习Python的途径。

Python – Reddit

​​subreddit在Python中提供了大量不同的新闻文章和教程。

Data Science – Reddit

​​Science subreddit提供了大量有关如何使用Python处理大型数据集并以有趣的方式处理它的资源。

Data science sexiness: Your guide to Python and R

​​Next Web编写了本指南，以便区分Python和R以及它们在数据科学生态系统中的用法。从那以后，Python不断推进并开始使用许多曾经构成R在数据分析，可视化和探索方面的核心基础的库，同时也欢迎在驱动世界的基础机器学习库中。尽管如此，它仍然是一个有用的比较点和Python的资源列表。

Data Science Tutorial: Introduction to Using APIs in Python – Dataquest

​​API的示例，并帮助您了解在查询API时将获得的不同代码响应。

Introduction to Data Visualization in Python – Towards Data Science

​​Python Web Development Frameworks to Learn in 2019

​​Noon出版物通常也会在本文之外的Python上提供有用的资源。值得一试。

高级玩家

Beginner’s Guide to Machine Learning with Python

​​Machine Learning in Python Course – Springboard

​​Learning – Reddit

​​– KDnuggets

​​Python – Beginner through Advanced Online Courses – Udemy

​​Brief Introduction to PySpark – Towards Data Science

​​machine learning in Python

​​Next Level of Data Visualization in Python – Towards Data Science

​​Learning with Python | Coursera

​​– deeplearning.ai

​​Ng（人工智能的着名斯坦福大学教授和Coursera的创始人）试图为大众带来深刻的学习。我最终完成了所有课程：他们提供认证，并且是两种交互式笔记本的清新组合，您可以使用Andrew Ng自己的不同概念和视频。

fast.ai · Making neural nets uncool again

​​and use machine learning | TensorFlow Core | TensorFlow

​​| Kaggle

​​Python

​​Exercises – W3Schools

​​Python | HackerRank

​​Euler: About

​​your first Django app, part 1 | Django documentation | Django

​​100 Python Interview Questions & Answers For 2019 | Edureka

​​https://edureka.co/blog/interview-questions/python-interview-questions/​​如果您在面试中遇到Python技能问题，这个面试问题列表将有助于作为一个有用的提醒和复习，并且是您练习和巩固不同Python概念的好方法。

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