python之异步IO（python的异步）

python之异步IO（python的异步）

我们知道，CPU的速度远远快于磁盘、网络等IO。在一个线程中，CPU执行代码的速度极快，然而，一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作。这种情况称为同步IO。

在IO操作的过程中，当前线程被挂起，而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行了。

因为一个IO操作就阻塞了当前线程，导致其他代码无法执行，所以我们必须使用多线程或者多进程来并发执行代码，为多个用户服务。每个用户都会分配一个线程，如果遇到IO导致线程被挂起，其他用户的线程不受影响。

多线程和多进程的模型虽然解决了并发问题，但是系统不能无上限地增加线程。由于系统切换线程的开销也很大，所以，一旦线程数量过多，CPU的时间就花在线程切换上了，真正运行代码的时间就少了，结果导致性能严重下降。

由于我们要解决的问题是CPU高速执行能力和IO设备的龟速严重不匹配，多线程和多进程只是解决这一问题的一种方法。

另一种解决IO问题的方法是异步IO。当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理。

1) aioinstall aio 使用aioasynciofrom aioimport webasync def index(request): await asyncio.sleep(0.5) return web.Response(body='Index')async def hello(request): await asyncio.sleep(0.5) text = 'hello, %s' % request.match_info['name'] return web.Response(body=text.encode('utf-8'),content_type='text/html')async def init(loop): app = web.Application(loop=loop) app.router.add_route('GET','/',index) app.router.add_route('GET','/hello/{name}',hello) srv = await loop.create_server(app.make_handler(),'0.0.0.0',6000) print('Server started at return srvloop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(init(loop))loop.run_forever()

这个时候, 就可以通过地址访问这个web服务

注意​​aiohttp​​​的初始化函数​​init()​​​也是一个​​coroutine​​​，​​loop.create_server()​​​则利用​​asyncio​​创建TCP服务。

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