python3从入门到实践（python编程从入门到实践）

PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python3从入门到实践

QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。

QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。

QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。

QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。

QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。

QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。

import smtplib

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

to_list=["xxx@xxxxx"]

host="smtp.xxx"

username="xxx"

password="xxx"

postfix="xxx"

def send_plain_mail(send_list,title,content):

me="<"+username+"@"+postfix+">"

msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')

msg['Subject'] = title

msg['From'] = me

msg['To'] = ";".join(to_list)

try:

server = smtplib.SMTP()

server.connect(host)

server.login(username,password)

server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())

server.close()

return True

except Exception, e:

print str(e)

return False

if __name__ == '__main__':

email_title = "title::"

email_content = "content::"

if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):

print "send success !"

else:

print "send failed !"

云基础设施

这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。

提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。

Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。

百度蜘蛛是如何爬取的

百度蜘蛛极为活跃,经常看看你的服务器日志，你就怀发现百度蜘蛛抓取的频率和数量都非常大。百度蜘蛛几乎每天都会访问我的论坛，并且至少抓取几十个网页。我的论坛只开通了不到一个月，网页数目还没有完善，但是百度蜘蛛的活动已经相当可观了。大量捕获是百度的强项，其他任何搜索引擎都没办法相比。但是百度中文网页数目并不是最大的，百度蜘蛛抓取的频率和网页更新情况有关。

我注意了一下蜘蛛似乎更注重页面内的因素。与Google更加重视内部，有点爬虫类的味道，越黑越深，它越是喜欢往里钻，--不相信你做100个页面，做得再漂亮，只要链接没有层次，哈哈，不好意思，你最多就孤零零的被收录可怜的一点点东西。

百度排名算法是以网页为基础，比较少关注整个网站的主题。联系到上一点，这说明百度排名算法中比较注重内部结构缺少完整的语义分析。所以一些目前比较认同的关于site：之间那几个所谓关系到搜索质量的东西，并不是百度蜘蛛所最敏感的，

充分利用百度的一个最大的优势--大家可能觉得它的优势对我们来说就是难事了嘛：呵呵，的确是可以利用的，百度收录速度可以用海量来形容，免费推广网正因为速度快，就给我们留下了可以利用的空间!虽然百度对优化并不感冒，但是只要你优化方式友好，还是能起到不错的效果，

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。