Python接口自动化之文件上传/下载接口怎么实现
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2022-09-01
unittest单元测试框架基础知识(unittest测试框架的使用流程)
一 、unittest模块的属性介绍
UnitTest: 在Python自动化领域有两个绕不开的测试框架,分别是UnitTest和PyTest UnitTest本身是单元测试框架,截止到目前,已经可以基于此框架来实现Selenium、Appium、Requests接口自动化 UnitTest已经默认安装在python环境中了,不需要再额外进行安装四大特性: 1.前置与后置,Setup和Teardown 2.测试用例,所有的用例都是基于TestCase类来实现的 3.测试套件与运行器,可以精细化管理测试用例以及生成测试报告 4.断言机制,封装了很多断言,可以直接通过self.来调用所有已封装好的断言函数
1.1 unittest的属性如下(红色部分为常用属性):
['BaseTestSuite', 'FunctionTestCase', 'SkipTest', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult', 'TestSuite', 'TextTestResult', 'TextTestRunner', 'case', 'defaultTestLoader', 'expectedFailure', 'findTestCases', 'getTestCaseNames', 'installHandler', 'loader', 'main', 'makeSuite', 'registerResult', 'removeHandler', 'removeResult', 'result', 'runner', 'signals', 'skip', 'skipIf', 'skipUnless', 'suite', 'util']
1.2 常用属性介绍
unittest.TestCase:TestCase类,所有测试用例类继承的基本类,该类下所有以test开头的函数都是测试用例
class BaiduTest(unittest.TestCase): pass def test_case1(self): pass
unittest.main():使用她可以方便的将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行他们。执行方法的默认顺序是:根据ASCII码的顺序加载测试用例,数字与字母的顺序为:0-9,A-Z,a-z。所以以A开头的测试用例方法会优先执行,以a开头会后执行。
unittest.TestSuite():unittest框架的TestSuite()类是用来创建测试套件的,即多个测试用例的集合
unittest.TextTextRunner():unittest框架的TextTextRunner()类,通过该类下面的run()方法来运行suite所组装的测试用例,入参为suite测试套件。
unittest.defaultTestLoader(): defaultTestLoader()类,通过该类下面的discover()方法可自动根据测试目录start_dir匹配查找测试用例文件(test*.py),并将查找到的测试用例组装到测试套件,因此可以直接通过run()方法执行discover。用法如下:
discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py')
unittest.skip():装饰器,当运行用例时,有些用例可能不想执行等,可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。一种常见的用法就是比如说想调试某一个测试用例,想先屏蔽其他用例就可以用装饰器屏蔽。
@unittest.skip(‘跳过原因’)装饰器:无条件跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。
@unittest.skipIf('条件',‘跳过原因’)装饰器:条件为真时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。
@unittest.skipUnless('条件',‘跳过原因’)装饰器:条件为假时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。
@unittest.expectedFailure:预言会失败,先执行,如果失败不会报错,会忽略这个测试用例,和跳过的差别在于跳过不执行用例,这个是执行用例失败后跳过
二、各属性详细介绍
1.TestCase类的常用属性
setUp():setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。如测试用例中需要访问数据库,可以在setUp中建立数据库连接并进行初始化。如测试用例需要登录web,可以先实例化浏览器。
tearDown():tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作。如关闭数据库连接。关闭浏览器。
assert*():一些断言方法:在执行测试用例的过程中,最终用例是否执行通过,是通过判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的。
assertEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。assertNotEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。assertTrue(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否True,是True则测试用例通过。assertFalse(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否False,是False则测试用例通过。assertIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,是则测试用例通过。assertNotIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,不是则测试用例通过。assertIsNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,是None则测试用例通过。assertIsNotNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,不是None则测试用例通过。assertIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。assertNotIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。assertIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。assertNotIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过
2.TestSuite类的常用属性(组织用例时需要用到,配合TextTextRunner)
[ 'addTest', 'addTests', 'countTestCases', 'debug', 'run']
说明:
addTest(): addTest()方法是将测试用例添加到测试套件中,如下方,是将test_baidu模块下的BaiduTest类下的test_baidu测试用例添加到测试套件。
suite = unittest.TestSuite()suite.addTest(test_baidu.BaiduTest('test_baidu'))
3.TextTextRunner的属性如下:(组织用例时需要用到,配合TestSuite)
[' 'buffer', 'descriptions', 'failfast', 'resultclass', 'run', 'stream', 'verbosity']
说明:
run(): run()方法是运行测试套件的测试用例,入参为suite测试套件。
runner = unittest.TextTestRunner()runner.run(suite)
三、unittest基本使用
3.1 基本用法
以下以selenium操作谷歌浏览器打开网页为例,讲解unittest的用法
将selenium访问谷歌的线性代码简单封装得到web_key_demo逻辑代码,基于封装好的逻辑代码,可以引入unittest来管理多个测试用例
web_key_demo
使用unittest编写python的单元测试代码,包括如下几个步骤:
1、编写一个python类,继承 unittest模块中的TestCase类,这就是一个测试类
2、在上面编写的测试类中定义测试方法(这个就是指的测试用例),每个方法的方法名要求以 test 打头,没有额外的参数。 在该测试方法中 调用被测试代码,校验测试结果,TestCase类中提供了很多标准的校验方法,如 最常见的assertEqual。
3、执行 unittest.main() ,该函数会负责运行测试,它会实例化所有TestCase的子类,并运行其中所有以test打头的方法
import unittest # python自带,不需要额外安装from web_key_demo import KeyDemoclass CaseDemo(unittest.TestCase): # 在每个测试用例执行前先执行 def setUp(self) -> None: self.kd = KeyDemo('Chrome') # 每个测试用例执行后紧接着执行 def tearDown(self) -> None: self.kd.quit() def test_01(self): # 测试用例名字需要以test开头 self.kd.open(' ') self.kd.input('id', 'kw', '美女') self.kd.click('id', 'su') self.kd.sleep(3) def test_02(self): self.kd = KeyDemo('Chrome') self.kd.open(' ') self.kd.input('id', 'kw', '妹子') self.kd.click('id', 'su') self.kd.sleep(3) def test_03(self): passif __name__ == '__main__': # 执行该脚本执行所有的以test开头的测试用例,执行顺序为默认的顺序: # setUp -- test_01 -- tearDown # setUp -- test_02 -- tearDown # setUp -- test_03 -- tearDown unittest.main()
3.2 断言、跳过、预言失败
View Code
3.3 测试用例找不到报错
注意执行的时候光标不能放入CaseDemo类中,需要放到外面,点一下其他位置再执行,不然会报错
AttributeError: type object 'CaseDemo' has no attribute 'test_01'
ErrorTraceback (most recent call last): File "E:\python3.8\lib\unittest\case.py", line 60, in testPartExecutor yield File "E:\python3.8\lib\unittest\case.py", line 676, in run self._callTestMethod(testMethod) File "E:\python3.8\lib\unittest\case.py", line 633, in _callTestMethod method() File "E:\python3.8\lib\unittest\loader.py", line 34, in testFailure raise self._exception File "E:\python3.8\lib\unittest\loader.py", line 169, in loadTestsFromName parent, obj = obj, getattr(obj, part)AttributeError: type object 'CaseDemo' has no attribute 'test_01'
报错信息
四、unittest结合ddt模块 给测试用例传参
unittest 和 ddt 有很好的契合度,ddt读取的数据可以直接用于unittest
4.1 ddt.data直接传参
4.2 ddt模块读取yaml文件
第三节代码可以发现,测试用例01和02只是数据不同,可以采取数据驱动
首先需要安装ddt和PyYAML模块,用ddt读取yaml数据文件中一组一组数据为一个个的字典,逐个传入测试用例来执行
import unittestfrom ddt import ddt,file_datafrom web_key_demo import KeyDemo@ddt # 装饰ddt来管理测试类class CaseDemo(unittest.TestCase): # 在测试用例执行前先执行 def setUp(self) -> None: self.kd = KeyDemo('Chrome') # 测试用例执行后紧接着执行 def tearDown(self) -> None: self.kd.quit() @file_data('./data/search.yaml') # ddt模块读取文件中数据转化为一组一组数据传入测试用例 def test_01(self, url, _input, click): # 测试用例名字需要以test开头 self.kd.open(url) self.kd.input(**_input) self.kd.click(**click) self.kd.sleep(3)if __name__ == '__main__': unittest.main()
yaml文件 数据层:
- # 一个符号表示一组数据,ddt读取后是一个字典 url : _input: name: id # _input下的一组数据,读取后字典键值对的value是一个字典 value: kw txt: 美女 click: name: id value: su- url : _input: name: id value: kw txt: 妹子 click: name: id value: su- url : _input: name: id value: key txt: 不可描述的好东西 click: name: xpath value: //button[@aria-label='搜索']
search.yaml
五、测试套件
测试套件就是测试用例的集合,我们添加什么用例他就包含什么,执行顺序按照添加顺序
unittest.main()只能以默认顺序执行所有的测试用例,可以用到测试套件来执行一部分测试用例,并且顺序可以指定
注意:测试套件的代码必须另外一个文件,不能直接写在测试用例文件的main内
case_demo03
添加测试套件有很多种方法,见下:(测试套件可以给测试用例传参,方法见test_skip1)
import unittestfrom case_demo03 import CaseDemofrom ddt import ddt,data,file_data,unpack # 需要 pip install ddt#构造测试集suite = unittest.TestSuite()# 套件添加测试用例 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++# # 第一种方法:逐个添加# # suite.addTest(CaseDemo('test_03')) # 这个test_03用了ddt传参,不会运行。。。不知为何# suite.addTest(CaseDemo('test_skip1',wechat=666)) # 可以重写CaseDemo的init方法,就可以传参数过去# suite.addTest(CaseDemo('test_assert'))# 第二种方法:列表添加多个cases = [CaseDemo('test_skip1',wechat='我是额外的参数'), CaseDemo('test_01'), CaseDemo('test_assert'), ]suite.addTests(cases)## # 第三种方法:批量添加测试用例类# # 会执行路径下所有名字符合'case_demo*.py'的所有文件下测试用例类的所有测试用例# execute_path = './'# suite = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=execute_path, pattern='case_demo*.py', top_level_dir=None)# # 第四种方法:基于类对象添加测试用例类# # 会执行类下面所有的测试用例# suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(CaseDemo))# # 第五种方法:基于类名称添加测试用例类# # 会执行类下面所有的测试用例# suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('case_demo03.CaseDemo'))# # 还有其他方法,用unittest.TestLoader()可以点出来# unittest.TestLoader().loadTestsFromModule()# unittest.TestLoader().loadTestsFromNames()if __name__=='__main__': # 执行测试套件 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)
六、python使用BeautifulReport形成测试报告
对于测试用例的执行结果,我们可以使用beautifulreport来生成美观的html测试报告,经过使用,总结以下特点:
1.执行失败的错误信息可以直接显示在详情里面
2.执行成功的结果可以通过print来输出,就可以显示在测试报告详情里
3.测试用例的注释信息可以显示在报告中描述一栏
用法很简单,见下:
import unittestfrom case_demo03 import CaseDemofrom ddt import ddt,data,file_data,unpack # 需要 pip install ddt#构造测试集suite = unittest.TestSuite()# 套件添加测试用例 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++# # 第一种方法:逐个添加# # suite.addTest(CaseDemo('test_03')) # 这个test_03用了ddt传参,不会运行。。。不知为何# suite.addTest(CaseDemo('test_skip1',wechat=666)) # 可以重写CaseDemo的init方法,就可以传参数过去# suite.addTest(CaseDemo('test_assert'))# 第二种方法:列表添加多个cases = [CaseDemo('test_skip1',wechat='我是额外的参数'), CaseDemo('test_01'), CaseDemo('test_assert'), ]suite.addTests(cases)## # 第三种方法:批量添加测试用例类# # 会执行路径下所有名字符合'case_demo*.py'的所有文件下测试用例类的所有测试用例# execute_path = './'# suite = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=execute_path, pattern='case_demo*.py', top_level_dir=None)# # 第四种方法:基于类对象添加测试用例类# # 会执行类下面所有的测试用例# suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(CaseDemo))# # 第五种方法:基于类名称添加测试用例类# # 会执行类下面所有的测试用例# suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('case_demo03.CaseDemo'))# # 还有其他方法,用unittest.TestLoader()可以点出来# unittest.TestLoader().loadTestsFromModule()# unittest.TestLoader().loadTestsFromNames()if __name__=='__main__': # # 执行测试套件 # runner = unittest.TextTestRunner() # runner.run(suite) # 使用BeautifulReport执行套件并生成测试报告 from BeautifulReport import BeautifulReport result = BeautifulReport(suite) # filename:测试报告报告名字 # description:测试用例名字,会显示在图文进面 # report_dir:报告存储路径,没有会自动创建 # theme:默认即可,可不写 result.report(filename='wxbot原子操作测试报告', description='测试deafult报告', report_dir='report', theme='theme_default')
生成的报告如下图:
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