python requests卡住没反应 requests造成程序假死（python和java哪个更值得学）

python requests卡住没反应 requests造成程序假死（python和java哪个更值得学）

问题描述：

有几台服务器上都部署了一个双进程的项目，有一天忽然几台服务器都卡死了

起初我还怀疑是自己多进程中开多线程引发的内存占用问题，查看代码并压力测试后发现和内存没多大关系

我拿出几台服务器的日志对比分析，发现几台机器的每一个进程的日志出现异常时间几乎都是一个时间，并且都是在接口请求之后卡住了

很明显最大可能是服务端出了问题，询问后台人员确实在那个时间后台服务器出现过异常

那么问题来了，为什么呢？？？百度之后发现了这篇文章讲解了其中的原因： ​​》》参考链接《《​​

网络请求不可避免会遇上请求超时的情况，在 requests 中，如果不设置你的程序可能会永远失去响应。超时又可分为连接超时和读取超时，简单的说，连接超时就是发起请求连接到连接建立之间的最大时长，读取超时就是连接成功开始到服务器返回响应之间等待的最大时长。

1.连接超时

连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时（对应的是connect()），Request 等待的秒数。

默认值大概为：21秒

import timeimport requestsurl = '%H:%M:%S'))try: html = requests.get(url, timeout=5).text print('success')except requests.exceptions.RequestException as e: print(e)print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

因为 google 被墙了，所以无法连接，错误信息显示 connect timeout（连接超时）

2018-12-14 14:38:20HTTPConnectionPool(host='google.com.hk', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to google.com.hk timed out. (connect timeout=5)'))2018-12-14 14:38:25

2.读取超时

读取超时指的就是客户端等待服务器发送请求的时间。（特定地，它指的是客户端要等待服务器发送字节之间的时间。在 99.9% 的情况下这指的是服务器发送第一个字节之前的时间）。

默认值：读取超时是没有默认值的，如果不设置，程序将一直处于等待状态。我们的爬虫经常卡死又没有任何的报错信息，原因就在这里了。

查看requests源码可以发现：

timeout可以传一个浮点数，也可以传一个元组

如果你设置了一个单一的值作为 timeout，这一 timeout 值将会用作 connect（连接超时） 和 read （读取超时）二者的 timeout，如下所示：

r = requests.get('timeout=5)

如果要分别制定，就传入一个元组，（连接超时，读取超时）如：

requests.post(url, headers=headers,data=info_json, timeout=(5,20))

黑板课爬虫闯关的第四关正好网站人为设置了一个15秒的响应等待时间，拿来做说明最好不过了。

import timeimport requestsurl_login = '= requests.Session()session.get(url_login)token = session.cookies['csrftoken']session.post(url_login, data={'csrfmiddlewaretoken': token, 'username': 'xx', 'password': 'xx'})print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))url_pw = ' html = session.get(url_pw, timeout=(5, 10)).text print('success')except requests.exceptions.RequestException as e: print(e)print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

错误信息中显示的是 read timeout（读取超时）。

2018-12-14 15:20:47HTTPConnectionPool(host='heibanke.com', port=80): Read timed out. (read timeout=10)2018-12-14 15:20:57

3.超时重试

一般超时我们不会立即返回，而会设置一个三次重连的机制。

def gethtml(url): i = 0 while i < 3: try: html = requests.get(url, timeout=5).text return html except requests.exceptions.RequestException: i += 1

其实 requests 已经帮我们封装好了。（但是代码好像变多了...)

import timeimport requestsfrom requests.adapters import HTTPAdapters = requests.Session()s.mount('HTTPAdapter(max_retries=3))s.mount('HTTPAdapter(max_retries=3))print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))try: r = s.get('timeout=5) return r.textexcept requests.exceptions.RequestException as e: print(e)print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

ax_retries 为最大重试次数，重试3次，加上最初的一次请求，一共是4次，所以上述代码运行耗时是20秒而不是15秒

2018-12-14 15:34:03HTTPConnectionPool(host='google.com.hk', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to google.com.hk timed out. (connect timeout=5)'))2018-12-14 15:34:23

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