基于Python和命令行人脸识别项目（系列三）（python如何实现人脸识别）

基于Python和命令行人脸识别项目（系列三）（python如何实现人脸识别）

接着系列二，继续开始我们face_recognition项目.

face_recognition项目.为什么能识别人脸，是因为人脸有面部关键点。

案例：提取鞠婧祎面部关键点

在knowe_people文件夹中创建find_facial_features_in_picture.py文件并写入以下代码：from PIL import Image, ImageDrawimport face_recognition# Load the jpg file into a numpy arrayimage = face_recognition.load_image_file("鞠婧祎.jpg")# Find all facial features in all the faces in the imageface_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))# Create a PIL imagedraw object so we can draw on the picturepil_image = Image.fromarray(image)d = ImageDraw.Draw(pil_image)for face_landmarks in face_landmarks_list: # Print the location of each facial feature in this image for facial_feature in face_landmarks.keys(): print("The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature])) # Let's trace out each facial feature in the image with a line! for facial_feature in face_landmarks.keys(): d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)# Show the picturepil_image.show()

然后终端切换到knowe_people目录下，输入以下命令，弹出窗口如下：

从终端可以看到：之所以能识别人脸，是因为脸部有像素关键点：

在这张脸上有以下几点:[(162 220)、(160 240)、(162 260)、(167 281)、(174 300)、(184 318)、(193 335)、(204 351)、(218 359)、(237 361)、(289 352)、(289 339)、(298 323)、(313 303)、(324 281)、(333 257)、(338 232)]这张脸的左眉毛有以下几个点:[(162,193)，(171,186)，(184,189)，(196,193)，(207,202)]这张脸右边的眉毛有以下几个点:[(240,206)，(259,201)，(279,201)，(298,208)，(312,218)]这张脸的鼻梁有以下几个点:[(221,226)，(218,244)，(214,263)，(210,281)]这张脸的鼻尖有以下几个点:[(201,285)，(206,291)，(213,294)，(223,293)，(232,292)]左边的眼睛有以下几个点:[(173,215)，(183,210)，(195213)，(204,225)，(192,226)，(180,223)]这张脸右边的眼睛有以下几个点:[(252 233)，(264 225)，(278226)，(289234)，(278239)，(264 238)](193,307)、(200,305)、(208,304)、(215,308)、(232,307)、(233,313)、(243,318)、(222,315)、(214,314)、(197,309)这张脸的下嘴唇有以下几个点:[(249,318)、(234,327)、(221,330)、(22,328)、(204,325)、(1983,317)、(193,309)、(206,312)、(22,315)、(244,318)]

此处附上原始图片：（还希望鞠婧祎小姐姐不要喷我，拿她的照片来做实验）

案例二：给鞠婧祎涂美妆

在knowe_people文件夹中创建digital_makeup.py文件并写入以下代码：from PIL import Image, ImageDrawimport face_recognition# Load the jpg file into a numpy arrayimage = face_recognition.load_image_file("鞠婧祎.jpg")# Find all facial features in all the faces in the imageface_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)pil_image = Image.fromarray(image)for face_landmarks in face_landmarks_list: d = ImageDraw.Draw(pil_image, 'RGBA') # Make the eyebrows into a nightmare d.polygon(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128)) d.polygon(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128)) d.line(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5) d.line(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5) # Gloss the lips d.polygon(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 128)) d.polygon(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 128)) d.line(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8) d.line(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8) # Sparkle the eyes d.polygon(face_landmarks['left_eye'], fill=(255, 255, 255, 30)) d.polygon(face_landmarks['right_eye'], fill=(255, 255, 255, 30)) # Apply some eyeliner d.line(face_landmarks['left_eye'] + [face_landmarks['left_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6) d.line(face_landmarks['right_eye'] + [face_landmarks['right_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6) pil_image.show()

然后终端切换到knowe_people目录下，输入以下命令，弹出窗口如下：

今天就这样，主要实现两个功能更多内容见其他系列。

案例一：提取鞠婧祎面部关键点

案例二：给鞠婧祎涂美妆

源码：​​https://github.com/ageitgey/face_recognition​​

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