Python入门之安装numpy和pandas（python numpy怎么安装）

Python入门之安装numpy和pandas（python numpy怎么安装）

最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。

首要条件，python版本必须是2.7以上。

linux首先安装依赖包

yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapackyum -y install seaborn scipyyum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-develyum -y install python-pipyum -y install pytzyum -y install python-dateutil

1、 pip方式安装

如果有外网一般推荐使用pip安装，linux下和windows下均可使用pip安装

python -m pip install --upgrade pip #升级pip组件pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose

但很快就会发现这些源安装超级慢，所以我推荐大家使用豆瓣的源

pip install matplotlib -i --trusted-host pypi.douban.compip install numpy -i --trusted-host pypi.douban.compip install pandas -i --trusted-host pypi.douban.compip install seaborn scipy -i --trusted-host pypi.douban.com

在window系统中，可以打开多个cmd界面，异步进行安装，如下图

2、如果服务器上没有外网使用不了pip，则需要使用源码安装。

推荐大家在豆瓣pypi下载，速度更快  ​​numpy安装包下载地址是 ​​-xzf numpy-1.11.2.tar.gzcd numpy-1.11.2python setup.py build # 编译几分钟python setup.py install

如提示缺少 setuptools ，从​​Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先，下载链接 ​​-m pip install Cython

linux下可使用yum安装或者pip安装

yum install -y Cython.x86_64

如果需要更新到最新版本的Cython则下载源码后安装

cd Cython-0.25.1python setup.py buildpython setup.py install

然后是按照pandas

cd pandas-0.19.0python setup.py build # 比较久python setup.py install

如果遇到需要安装 python-dateutil的提示则是该库版本过低。先下载six最新版本1.9.0（​​下载地址​​​），然后更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（​​下载地址​​）。

最后运行如果出现 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的错误则将 /usr/lib64/libstdc++.so.6软链指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。

至此就安装成功了。

参考

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