Django学习笔记之Models与ORM操作（Django ORM中的方法）-eolink官网

Django学习笔记之Models与ORM操作（Django ORM中的方法）

一、ORM增加

from django.db import modelsclass Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Meta: verbose_name = '出版商' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),)) email = models.EmailField() address = models.CharField(max_length=50) birthday = models.DateField() author = models.OneToOneField(Author)class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10) def __str__(self): return self.title

from app01.models import * #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) #save方式一: author=Author(name="alvin") # 对象创建方式 author.save() #save方式二: author=Author() # 对象属性添加方式 author.name="alvin" author.save()

增加一对多与多对多字段信息：

#一对多(ForeignKey): #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个 # 字段设定对应值: Book.objects.create(title='php', publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象 publication_date='2017-7-7', price=99) #方式二: # <1> 先获取要绑定的Publisher对象: pub_obj = Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定', state_province='河北',country='China',website=' # 或者 pub_obj=Publisher.objects.get(id=1) # <2>将publisher_id=2改为publisher=pub_obj Book.objects.create(title='php', publisher=pub_obj, publication_date='2017-7-7', price=99)#多对多(ManyToManyField()): author1=Author.objects.get(id=1) author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0] book=Book.objects.get(id=1) book.authors.add(author1,author2) #等同于: book.authors.add(*[author1,author2]) book.authors.remove(*[author1,author2]) #------------------- book=models.Book.objects.filter(id__gt=1) authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0] authors.book_set.add(*book) authors.book_set.remove(*book) #------------------- book.authors.add(1) book.authors.remove(1) authors.book_set.add(1) authors.book_set.remove(1)#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式 # 如果第三张表是自己创建的: class Book2Author(models.Model): author=models.ForeignKey("Author") Book= models.ForeignKey("Book") # 那么就还有一种方式: author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0] book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0] s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2) s.save() s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1) s.save()

二、ORM删除

Book.objects.filter(id=1).delete()

注意：表面上是删除了一条，实际上，Django会默认把這个记录关联的字段，全部删除！这种删除方式也称为级联删除。

三、ORM修改

# 方式一author = Author.objects.get(id=5)author.name = 'teQ'author.save()# 方式二Publish.objects.filter(id=2).update(name='teQ')

注意：

1.update不能修改一个单一对象，也就是说对于get()获取的数据，是不能用update.而filter()获取的数据是一个QuerySet对象，而update默认是修改一个数据集合的。

2.注意以下区别：

#---------------- update方法直接设定对应属性---------------- models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP") ##sql: ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低----------- obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0] obj.title="Python" obj.save()# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; # # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

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四、ORM查询

1. 查询API

# 查询相关API：# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象# <2>all(): 查询所有结果# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象# <6>order_by(*field): 对查询结果排序# <7>reverse(): 对查询结果反向排序# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。# <11>first(): 返回第一条记录# <12>last(): 返回最后一条记录# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

2. 单表查询

---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且小于10的值# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and# startswith，istartswith, endswith, iendswith,

3. QuerySet

惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

特点：可迭代、可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...] #QuerySet: 可迭代 # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象 # print("obj:",obj) # QuerySet: 可切片 # print(objs[1]) # print(objs[1:4]) # print(objs[::-1])

4. 对象查询、单表条件查询、多表条件关联查询

# Book与Publisher是一对多关系#--------------------对象形式的查找-------------------------- # 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() # 拿到没有外键字段的表对象 print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到与它绑定的Book对象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------# 　　正向查找(条件)# ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')# print(ret3)#[{'id': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')#查找python這本书出版社所在的城市 print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别# 反向查找(条件)----在没有外键的表中，查找与其关联表的字段信息 #反向查找之一对多: ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}] #反向查找之多对多: ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别

5. 聚合查询和分组查询

1.aggregate

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max# 从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有## 图书的集合。Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))# {'price__avg': 34.35}# aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值# aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合#值的# 标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定# 一个名称，可以向聚合子句提供它:Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))# {'average_price': 34.35}# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：# Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

2.annotate

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

# 查询作者teQ所有的书名Book.objects.filter(authors__name='teQ').values('title')# 查询作者teQ所有书的总价Book.objects.filter(authors__name='teQ').annotate(Sum('price'))# 每一个作者出版过的书中，最高价：按作者名分组ret = Book.objects.values("authors__name").annotate(Max("price"))# 每一个出版社出版过的最低价格的书ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))

6. F查询和Q查询

F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

Q 查询提供了或操作

# from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)# Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all() print(q1)#[, ] # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围： Book.objects.get( Q(title__startswith='P'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%' # AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确： Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith='P') # 错误： Book.objects.get( question__startswith='P', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

参考

一、ORM增加

增加一对多与多对多字段信息：

二、ORM删除

Book.objects.filter(id=1).delete()

注意：表面上是删除了一条，实际上，Django会默认把這个记录关联的字段，全部删除！这种删除方式也称为级联删除。

三、ORM修改

# 方式一author = Author.objects.get(id=5)author.name = 'teQ'author.save()# 方式二Publish.objects.filter(id=2).update(name='teQ')

注意：

2.注意以下区别：

View Code

四、ORM查询

1. 查询API

2. 单表查询

3. QuerySet

惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

特点：可迭代、可切片

4. 对象查询、单表条件查询、多表条件关联查询

5. 聚合查询和分组查询

1.aggregate

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

2.annotate

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

6. F查询和Q查询

F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

Q 查询提供了或操作

参考

使用SoapUI测试webservice接口详细步骤

216 2022-09-02

Django学习笔记之Models与ORM操作（Django ORM中的方法）

Gointerface接口声明实现及作用详解

使用SoapUI测试webservice接口详细步骤

使用SpringBoot实现API接口

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