3h精通OpenCV（五）-透视变换（透视变换 opencv）

3h精通OpenCV（五）-透视变换（透视变换 opencv）

右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头​​import cv2​​​导入cv2库，​​import numpy​​​并且重命名为​​np​​。

import cv2import numpy as np

因为画图中图像的宽高坐标轴和OpenCV是一样的，当我将鼠标放到K左上角时，画图的左下角就显示出来（734像素，185像素），这就是左上角这个点的坐标。

上面的要求实现看起来比较困难，但是用cv2库，实现起来其实只有9行代码。

首先我们设置下输出图片的宽width为250，高height为350。然后读取我们的图片，就是上面这张图。定义目标区域的四个点坐标，分别为：左上、右上、左下、右下。我们在上一步已经获取到了。pst2是输出图片在图片框中的位置，选择平铺即可，固定写法。使用库函数​​warpPerspective​​实现透视变换，感兴趣的可以深入了解下原理。最后输出并且显示两张图像。

width,height=250,350img=cv2.imread("Resources/poker.jpg")pst1=np.float32([[734,185],[1101,266],[621,679],[1030,789]])pst2=np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])matrix=cv2.getPerspectiveTransform(pst1,pst2)imgOutput=cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))cv2.imshow("Image",img)cv2.imshow("Output",imgOutput)cv2.waitKey(0)

第五节的内容，其实很有趣，在生活中有很多应用。眼过千遍不如手过一遍，快去动手敲一遍吧~

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