【WSN定位】基于磷虾群优化定位算法附matlab代码

【WSN定位】基于磷虾群优化定位算法附matlab代码

1 简介

磷虾群算法（Krill Herd Algorithm,KHA）是 Gandomi 等于2012年提出的一种新型优化算法 。具体原理如下：

2 部分代码

clcclearclose allglobal N M %%N是未知节点数目，M是已知节点数目ll=10;dd=10;N=1;M=4;Vmax=1;Vmin=-1;number=N+M;rand('state',sum(100*clock)*rand(1)) nodecoor0 =[0 0 0 dd dd 0 dd dd ]; nodecoor =[dd*rand(N,2) nodecoor0];% nodecoor =[dd*rand(N+M,2)];actualunknownnodecoor=nodecoor(1:N,:) ; %取50个点为未知的，未知节点实际坐标随机分布在dd*dd的区域内actualunknownnodecoor1=actualunknownnodecoor' ;undis=L2_distance(nodecoor',nodecoor') ; %%计算节点两两之间的欧拉距离noise=zeros((N+M),(N+M)); noise_value=1;for i=1:N for j=1:(N+M) if i

3 仿真结果

4 参考文献

[1]程庆, 张水锋, 陈帅. 基于混沌粒子群的WSN定位算法研究与matlab仿真[J]. 赤峰学院学报：自然科学版, 2018, 34(6):2.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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