【信号识别】基于最近邻KNN识别手势信号数据姿态含Matlab源码

【信号识别】基于最近邻KNN识别手势信号数据姿态含Matlab源码

1 简介

2 部分代码

% mono_pulse(0.15);clc;close all;clear all;eps=0.00001;k=2*pi;theta=-pi:pi/10791:pi;var=sin(theta);nelements=8;d=1;num=sin((nelements*k*d*0.5).*var);if(abs(num)<=eps) num=eps;endden=sin((k*d*0.5).*var);if(abs(den)<=eps) den=eps;endpattern=abs(num./den);maxval=max(pattern);pattern=pattern/maxval; %归一化增益figure(1)plot(var,pattern);xlabel('正弦角无量纲');ylabel('阵列方向图');grid on;figure(2)window=hamming(length(pattern));pattern=pattern.*window';plot(var,20*log10(pattern));axis([-1 1 -60 0]);xlabel('正弦角');ylabel('阵列增益db');grid on;figure(3)theta=theta+pi/2;polar(theta,pattern);grid on;title('阵列方向图'); figure(4) polar(theta,20*log10(pattern)); title('增益');

3 仿真结果

4 参考文献

[1]陈嘉伟, 韩晶, 郝瑞玲,等. 基于改进KNN算法的动态手势识别研究[J]. 中北大学学报：自然科学版, 2020, 41(3):6.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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