【剑指 の 精选】详解「删除链表中重复结点」的两种解法(剑指诸天)

网友投稿 322 2022-09-03


【剑指 の 精选】详解「删除链表中重复结点」的两种解法(剑指诸天)

题目描述

这是「牛客网」上的「JZ 56 删除链表中重复的结点」,难度为「较难」 。

Tag : 「剑指 Offer」、「链表」、「单链表」

在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。

例如,链表 ​​1->2->3->3->4->4->5​​​ 处理后为 ​​1->2->5​​

示例 1:

输入:{1,2,3,3,4,4,5}返回值:{1,2,5}

要求:

时间:1 s空间:64 M

迭代解法

首先一个比较「直观且通用」的思路是,采用「边遍历边构造」的方式:

建一个「虚拟头节点」​​dummy​​ 以减少边界判断,往后的答案链表会接在 ​​dummy​​ 后面;使用 ​​tail​​ 代表当前有效链表的结尾;通过原输入的 ​​pHead​​ 指针进行链表扫描。

对原链表进行遍历,只要原链表尚未到达结尾,我们就重复如下决策(保留/跳过逻辑):

保留:​​pHead​​ 已经没有下一个节点,​​pHead​​ 可以被保留(插入到答案结尾指针 ​​tail​​ 后面);​​pHead​​ 有一下个节点,但是值与 ​​pHead​​ 不相同,​​pHead​​ 可以被保留;跳过:当发现 ​​pHead​​ 与下一个节点值相同,需要对「连续相同一段」进行跳过。

举个 ????,以题目示例 ​​[1,2,3,3,4,4,5]​​ 为例,使用图解的方式来感受一下。

「当前节点」与「下一节点」值不同,当前节点进行保留:

「当前节点」与「下一节点」值相同,跳过「相同的连续一段」,当前节点不能保留:

Java 代码:

class Solution { public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) { ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode tail = dummy; while (pHead != null) { // 进入循环时,确保了 pHead 不会与上一节点相同 if (pHead.next == null || pHead.next.val != pHead.val) { tail.next = pHead; tail = pHead; } // 如果 pHead 与下一节点相同,跳过相同节点(到达「连续相同一段」的最后一位) while (pHead.next != null && pHead.val == pHead.next.val) pHead = pHead.next; pHead = pHead.next; } tail.next = null; return dummy.next; }}

Python 3 代码:

class Solution: def deleteDuplication(self, pHead): dummy = ListNode(-1) tail = dummy while pHead is not None: # 进入循环时,确保了 pHead 不会与上一节点相同 if pHead.next is None or pHead.next.val != pHead.val: tail.next = pHead tail = pHead # 如果 pHead 与下一节点相同,跳过相同节点(到达「连续相同一段」的最后一位) while pHead.next is not None and pHead.val == pHead.next.val: pHead = pHead.next pHead = pHead.next tail.next = None return dummy.next

时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)

递归解法

递归解法相比于迭代解法,代码要简洁一些,但思维难度要高一些。

首先无论是否为“链表”类的题目,在实现递归前,都需要先明确「我们期望递归函数完成什么功能」,即设计好我们的递归函数签名。

显然,我们希望存在一个递归函数:传入链表头结点,对传入链表的重复元素进行删除,返回操作后的链表头结点。

该功能与题目要我们实现的 ​​deleteDuplication​​ 函数相同,因此我们直接使用原函数作为递归函数即可。

之后再考虑「递归出口」和「递归环节的最小操作」:

递归出口:考虑什么情况下,我们不再需要「删除」操作。显然当传入的参数 ​​pHead​​ 为空,或者 ​​pHead.next​​ 为空时,必然不存在重复元素,可直接返回 ​​pHead​​;递归环节的最小操作:之后再考虑删除逻辑该如何进行:显然,当 ​​pHead.val != pHead.next.val​​  时,​​pHead​​ 是可以被保留的,因此我们只需要将 ​​pHead.next​​ 传入递归函数,并将返回值作为 ​​pHead.next​​,然后返回 ​​pHead​​ 即可;当 ​​pHead.val == pHead.next.val​​ 时,​​pHead​​ 不能被保留,我们需要使用临时变量 ​​tmp​​ 跳过「与 ​​pHead.val​​ 值相同的连续一段」,将 ​​tmp​​ 传入递归函数所得的结果作为本次返回。

Java 代码:

public class Solution { public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) { // 递归出口:当「输入节点为空」或者「不存在下一节点」,直接返回 if (pHead == null || pHead.next == null) return pHead; if (pHead.val != pHead.next.val) { // 若「当前节点」与「下一节点」值不同,则当前节点可以被保留 pHead.next = deleteDuplication(pHead.next); return pHead; } else { // 若「当前节点」与「下一节点」相同,需要跳过「值相同的连续一段」 ListNode tmp = pHead; while (tmp != null && tmp.val == pHead.val) tmp = tmp.next; return deleteDuplication(tmp); } }}

Python 3 代码:

class Solution: def deleteDuplication(self, pHead): # 递归出口:当「输入节点为空」或者「不存在下一节点」,直接返回 if pHead is None or pHead.next is None: return pHead if pHead.val != pHead.next.val: # 若「当前节点」与「下一节点」值不同,则当前节点可以被保留 pHead.next = self.deleteDuplication(pHead.next) return pHead else: # 若「当前节点」与「下一节点」相同,需要跳过「值相同的连续一段」 tmp = pHead while tmp is not None and tmp.val == pHead.val: tmp = tmp.next return self.deleteDuplication(tmp)

时间复杂度:O(n)空间复杂度:忽略递归带来的额外空间开销,复杂度为 O(1)

拓展

如果问题变为「相同节点保留一个」,该如何实现?

本质没有改变,只需要抓住「遍历过程中,节点何时能够被保留」即可。

Java 代码:

class Solution { public ListNode deleteDuplication(ListNode head) { if (head == null) return head; ListNode dummy = new ListNode(-109); ListNode tail = dummy; while (head != null) { // 值不相等才追加,确保了相同的节点只有第一个会被添加到答案 if (tail.val != head.val) { tail.next = head; tail = tail.next; } head = head.next; } tail.next = null; return dummy.next; } }

Python 3 代码:

class Solution: def deleteDuplication(self, pHead): if pHead is None: return pHead dummy = ListNode(-109) tail = dummy while pHead is not None: # 值不相等才追加,确保了相同的节点只有第一个会被添加到答案 if tail.val != pHead.val: tail.next = pHead tail = tail.next pHead = pHead.next tail.next = None return dummy.next

时间复杂度:空间复杂度:

最后

这是我们「剑指 の 精选」系列文章的第 ​​No.56​​ 篇,系列开始于 2021/07/01。

该系列会将「剑指 Offer」中比较经典而又不过时的题目都讲一遍。

在提供追求「证明」&「思路」的同时,提供最为简洁的代码。

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