python学哪些内容（python具体学什么）

Python语言简单、易学。虽这么说，但是并不是所有人都适合学习!那么，哪些人适合学Python呢?以下是小编为你整理的python学哪些内容

众所周知，IT行业赚钱多，常加班，大部分为男生?为什么会是这种状态，就在于男生的逻辑思维能力强，学IT比较容易。假设一下：逻辑思维能力弱，这行代码写完了，不知道关联什么，下边代码不会写，那就傻眼啦!

大学学习的数学、物理、化学、大数据分析等专业，来学习Python事半功倍，假以时日，你会在这个领域发光发亮!

编程语言可以说是相通的，Java转Python容易转，C语言转Python也容易，Linux运维转Python更容易!喜爱编程，0基础不知道选择什么编程语言的人，Python是最适合的。

没有基础，想要自学编程的可以选择Python，Python语言简单，但是要保证自己的自学能力强，自控力够，不要学习期间摸摸手机，看看电脑，静不下心来学一切也是白玩。网上有好多视频资源，自学还是可以的。

如何用python运算

打开IDLE，在>>>后输入 100+300，按下回车，就可以看到结果了。

或许，你觉得100+300太简单了，那我们可以尝试一个复杂的，在>>>后输入10*(100/2)/3+2,按下回车后，就可以看到结果了，各种四则运算，包括三角函数，python都是可以计算的

接下来我们尝试下三角函数的计算，我们输入sin(30),按下回车后，似乎出问题了，下面出现了一些红色的字符，注意遇到红色字符，就表明我们犯错了。注意有这么一句：

NameError: name 'sin' is not defined，意思呢就是python不认识sin，昨天我们用的print则是它认识的，那该怎么办呢，我们应该特别强调一下，告诉python，sin是数学中的三角函数，首先我们敲入import math告诉python我们要用一些数学的功能，然后在敲入math.sin(30)

看到结果了，似乎不对啊，这是怎么回事呢，实际上在python里面sin这个函数要的参数是以弧度为单位的，而我们给的是角度，如何把角度转换成弧度呢，python也给我们方法了，下来我们输入math.sin(math.radians(30))，这回结果就对了，其中math.radians就是把角度转换成弧度的

如何安装python

下载安装：从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。

开发工具：window系统中，python有多种开发工具，比如，一、直接在cmd命令窗口执行，但此种仅能单条语句执行，不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境，可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境，如PythonWin等，有编辑和调试能力，还实现了MFC类库存的包装。

本例中，使用python自带的开发环境。File—New File，新建py文档，编写程序，保存。Run——Run module，可得到运行结果。

封装性：可以把属性、方法结合在一起，不可以直接访问对象的属性，仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。

构造器：python有3种类型的构造器，且一个类中仅可以定义一个构造器，若多个，则以最后为准。1.若不声明，则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器，会覆盖默认的，且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__()，用于不可变内置类型派生，不能通过实例访问属性，仅能通过类访问。

继承性：python支持多继承，且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法，则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。

数据结构：有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合，是可变对象。键在字典中是唯一的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。

如何提高学习效率

在你的编程生涯中有一个技能比其他更重要。它就是，高效学习的能力。如果你掌握了这个本领，必将前程似锦，而且受到他人的敬仰。如John Sonmez所说， 至少有5种我们犯的错误会影响高效学习。接下来我们就来一一大致了解下。

首先，一本书从头看到底，一页不漏： 这样不好因为我们只会记住我们读过的一小部分而且大部分书内容太宽泛以至于不值得一页不漏地读。当你刚开始学习时，学一些不会马上用的概念是时间和精力的极大浪费。可以花时间那样做，但不是刚开始的时候。 相反，你应该把精力放在当前需要学习的部分，而忽略其他部分。

其次，没有计划地学习： 这方面我是一个惯犯。有时候我会因为一个新技术而变得很兴奋，接着马上投入进去，开始使用它，买很多书，读，读，读，用，用，用， 看一些相关的视频，订阅一些博客和新闻通讯，读的更多，用的更多 ，最后我还是原地打转，没有什么大的进步。这是非常糟糕的。

再次就是未能缩小范围： 有清晰的界限能让我们容易决定一个新的资源是否值得你花时间。 这就是为什么学习Python的最好的途径是试着用它开发些东西。为了完成一个任务，你会明白Python哪些部分是你不需要了解的，你会发现开始你把范围缩的越小，学到的就越多而且进步越快。

然后就是试着同时学两样(或更多)的东西：如果你是因为对Django 网页应用开发感兴趣而学习Python,那么很可能你在犯这个错误。你这里学点Python,那里学点Django,再学点Python,然后再学点Django。 本质上你就是我们特立尼达人喜欢说的“陀罗泥”，即转动了很多次，但是实际上没前进。

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