《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十章（matplotlib 函数图像）

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图 10.1

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])plt.cla()plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])plt.axes([0.4, 0.4, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")plt.plot(2+np.arange(3), [0, 1, 0])plt.axes([0.7, 0.1, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")plt.plot(4+np.arange(3), [0, 1, 0])plt.axis("off")plt.show()

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