Python Pillow（PIL 第三方模块）和 cv2 （opencv第三方模块）对图片的 resize 操作 （缩放图片大小）（python怎么读）

Python Pillow（PIL 第三方模块）和 cv2 （opencv第三方模块）对图片的 resize 操作 （缩放图片大小）（python怎么读）

PIL 模块的 resize  操作：

1.  从文件中读取图片，然后  resize  大小：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Imageimg=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img))plt.show()height, weight = (np.asarray(img).shape)[:2]height = height//10weight = weight//10img2 = Image.Image.resize(img, (weight, height))print("resized后图的height，weight分别为：", np.asarray(img2).shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img2))plt.show()

2.  从字节码（Bytes）中读取图片，然后  resize  大小：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimg = open("1.jpg", "rb").read() #读取序列化的二进制码img = BytesIO( img )img = Image.open( img )print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img))plt.show()height, weight = (np.asarray(img).shape)[:2]height = height//10weight = weight//10img2 = Image.Image.resize(img, (weight, height))print("resized后图的height，weight分别为：", np.asarray(img2).shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img2))plt.show()

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CV2 模块的 resize  操作：

读入图像

使用函数cv2.imread（）来读取图像。图像应该在工作目录中，或者应该给出图像的完整路径。

imread(filename[, flags]) -> retval

函数imread从指定文件加载图像并返回一个numpy.ndarray对象类型像素值。 如果图像无法读取（由于文件丢失，权限不当，格式不受支持或格式无效），函数返回一个空矩阵

第二个参数是一个标志，用于指定应读取图像的方式。

cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。 flags=1cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像 flags=0cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载包含Alpha通道的图像 flags=-1

注意

而不是这三个标志，你可以简单地传递整数1，0或-1。

CV2 读取图片，  CV2展示图片：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport cv2# rgb图img=cv2.imread(r"1.jpg", 1)# 灰度图#img=cv2.imread(r"1.jpg", 0)print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])#plt.imshow(np.asarray(img))#plt.show()cv2.imshow("img", mat=img)cv2.waitKey (0)height, weight = (img.shape)[:2]height = height//3weight = weight//3img2 = cv2.resize(img, (weight, height))print("resized后图的height，weight分别为：", img2.shape[:2])#plt.imshow(np.asarray(img2))#plt.show()cv2.imshow("img2", mat=img2)cv2.waitKey (0)cv2.destroyAllWindows()

CV2 读取图片，  matplotlib展示图片：   把cv2的bgr转换为rgb，然后展示。       [...,::-1]

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport cv2# rgb图img=cv2.imread(r"1.jpg", 1)# 灰度图#img=cv2.imread(r"1.jpg", 0)print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img)[...,::-1])plt.show()height, weight = (img.shape)[:2]height = height//3weight = weight//3img2 = cv2.resize(img, (weight, height))print("resized后图的height，weight分别为：", img2.shape[:2])plt.imshow(np.asarray(img2)[...,::-1])plt.show()

1.jpg

注：上面的代码均使用该图片（1.jpg）做测试。

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