【车位检测】基于计算机视觉实现停车场空位识别附matlab代码

【车位检测】基于计算机视觉实现停车场空位识别附matlab代码

1 简介

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集,图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。

2 部分代码

clc; close all; clearvars; workspace; format long g; format compact; fontSize = 10; % Read in reference image with no cars (empty parking lot).emptylot = 'Parking_Lot_without_Cars.jpg';rgbEmptyImage = imread(emptylot); [columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbEmptyImage);% Display empty lotfigure(1);imshow(rgbEmptyImage, []); axis('on', 'image'); title('Empty Lot'); hp = impixelinfo(); % Read in image with cars parked on the parking lotwithcars = 'Parking_Lot_with_Cars.jpg';rgbTestImage = imread(withcars);[columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbTestImage);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张乾, 肖永菲, 杨玉成,等. 基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计[J]. 实验技术与管理, 2019, 36(7):4.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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