使用python-opencv进行人脸检测（python opencv人脸识别库）

使用python-opencv进行人脸检测（python opencv人脸识别库）

- 1.读取图片#导入cv模块import cv2 as cv#读取图片img = cv.imread(r'图片地址')#显示图片#read_img是照片打开以后显示的名字,img是我们要打开的照片cv.imshow('read_img',img)#等待,0代表无限等待,如果填具体的数字,则数字到达以后照片会自动关闭cv.waitKey(0)#释放内存cv.destroyAllWindows()

- 2.灰度转换#灰度转换#COLOR_BGR2RGB 、COLOR_BGR2GRAY 、COLOR_GRAY2BGR 、COLOR_BGR2YCrCb 、COLOR_BGR2HSVgray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示灰度图片cv.imshow('gray',gray_img)#保存灰度图片cv.imwrite('gray_face3.jpg',gray_img)

- 3.修改尺寸#修改尺寸resize_img = cv.resize(img,dsize=(200,200))#打印修改后的大小print('修改后：',resize_img.shape)

- 4.绘制矩形和圆形#坐标#x,y表示起始点x,y,w,h = 100,100,100,100#绘制矩形#第二个表示(起始点,起始点,长,宽)cv.rectangle(img,(x,y,x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=1)#绘制圆形cv.circle(img,center=(x+w,y+h),radius=100,color=(255,0,0),thickness=5)

- 5.人脸检测#首先将图片转换成灰度图像#加载一个分类器,很快的做出一个人脸识别的关键def face_detect_demo(): gary = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) face_detect = cv.CascadeClassifier(r'我们需要使用的分类器,都是opencv自带的') face = face_detect.detectMultiScale(gary,1.01,5,0,(100,100),(300,300)) for x,y,w,h in face: cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2) cv.imshow('result',img)#读取图像img = cv.imread(r'图片地址')#检测函数face_detect_demo()

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