Django ORM(对象关系映射)

Django ORM(对象关系映射)

用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

优点： 1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

新手可能会用select ＊ from  auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。

缺点：1  性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。

2  对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。

3  通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句

author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)print(author_obj.query)

下面要开始学习Django ORM语法了，为了更好的理解，我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。

表(模型)的创建：

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

from django.db import models
class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField()class Meta: verbose_name = '出版商' verbose_name_plural = verbose_namedef __str__(self):return self.nameclass Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=30)def __str__(self):return self.nameclass AuthorDetail(models.Model): sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),)) email = models.EmailField() address = models.CharField(max_length=50) birthday = models.DateField() author = models.OneToOneField(Author)class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)def __str__(self):return self.title

注意1：记得在settings里的INSTALLED_APPS中加入'app01',然后再同步数据库。

注意2: models.ForeignKey("Publish") & models.ForeignKey(Publish)

分析代码：

<1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

<2>  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

<3>  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

一对多：就是主外键关系；（foreign key）

多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

<4>  模型常用的字段类型参数

<1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.<2> IntegerField #用于保存一个整数.<3> FloatField # 一个浮点数. 必须 提供两个参数: # # 参数 描述 # max_digits 总位数(不包括小数点和符号) # decimal_places 小数位数 # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一个文本框()表示该字段保存的数据.<4> AutoField # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.<5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.<6> TextField # 一个容量很大的文本字段. # admin 用一个 (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).<7> EmailField # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.<8> DateField # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: # Argument 描述 # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. #（仅仅在admin中有意义...)<9> DateTimeField # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.<10> ImageField # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField # 一个文件上传字段. #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, #该格式将被上载文件的 date/time #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 # WEB服务器用户帐号是可写的. #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.<12> URLField # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 # 没有返回404响应). # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)<13> NullBooleanField # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.<14> SlugField # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. # 这暗示了 db_index=True. # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.<13> XMLField #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.<14> FilePathField # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. # 参数 描述 # path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. # Example: "/home/images". # match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. # 这三个参数可以同时使用. # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif<15> IPAddressField # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").<16># CommaSeparatedIntegerField # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.</p><p>Field重要参数</p><p><1> null ： 数据库中字段是否可以为空 <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 <3> default：设定缺省值 <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真 <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上： id = meta.AutoField('ID', primary_key=True) primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one primary key is allowed on an object. <6> unique：数据唯一 <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称 <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误 <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引 <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。 如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),) gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)</p><p>表的操作(增删改查)：</p><p>-------------------------------------增(create  ,  save) -------------------------------</p><p>from app01.models import * #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) #save方式一: author=Author(name="alvin") author.save() #save方式二: author=Author() author.name="alvin" author.save()</p><p>重点来了－－－－－－－>那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)</p><p>#一对多(ForeignKey): #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个 # 字段设定对应值: Book.objects.create(title='php', publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象 publication_date='2017-7-7', price=99) #方式二: # <1> 先获取要绑定的Publisher对象: pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定', state_province='河北',country='China',website=' OR pub_obj=Publisher.objects.get(id=1) # <2>将 publisher_id=2 改为 publisher=pub_obj#多对多(ManyToManyField()): author1=Author.objects.get(id=1) author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0] book=Book.objects.get(id=1) book.authors.add(author1,author2) #等同于: book.authors.add(*[author1,author2]) book.authors.remove(*[author1,author2]) #------------------- book=models.Book.objects.filter(id__gt=1) authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0] authors.book_set.add(*book) authors.book_set.remove(*book) #------------------- book.authors.add(1) book.authors.remove(1) authors.book_set.add(1) authors.book_set.remove(1)#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式# 如果第三张表是自己创建的: class Book2Author(models.Model): author=models.ForeignKey("Author") Book= models.ForeignKey("Book")# 那么就还有一种方式: author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0] book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0] s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2) s.save() s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1) s.save()</p><p>-----------------------------------------删（delete） ---------------------------------------------</p><p>>>> Book.objects.filter(id=1).delete()(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})</p><p>我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。</p><p>如果是多对多的关系： remove()和clear()方法：</p><p>#正向book = models.Book.objects.filter(id=1)#删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息book.author.clear() #清空与book中id=1 关联的所有数据book.author.remove(2) #可以为idbook.author.remove(*[1,2,3,4]) #可以为列表,前面加*#反向author = models.Author.objects.filter(id=1)author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据</p><p>-----------------------------------------改（update和save） ----------------------------------------</p><p>实例：</p><p>注意：</p><p><1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。</p><p><2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。</p><p>#---------------- update方法直接设定对应属性---------------- models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP") ##sql: ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低----------- obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0] obj.title="Python" obj.save()# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; # # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;</p><p>在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是title列的值，还有更新了所有的列。 若title以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改title列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法,与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。</p><p>此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。</p><p>注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：</p><p>LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler', }, },'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG', }, }}</p><p>注意：如果是多对多的改：</p><p>obj=Book.objects.filter(id=1)[0] author=Author.objects.filter(id__gt=2) obj.author.clear() obj.author.add(*author)</p><p>---------------------------------------查（filter，value等) -------------------------------------</p><p>---------->查询API：</p><p># 查询相关API：# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象# <2>all(): 查询所有结果# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象# <6>order_by(*field): 对查询结果排序# <7>reverse(): 对查询结果反向排序# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。# <11>first(): 返回第一条记录# <12>last(): 返回最后一条记录# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。</p><p>补充：</p><p>#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None(1) Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})(2) Blog.objects.extra( select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]), select_params=('one', 'two'))(3) q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"}) q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])(4) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])</p><p>--------->惰性机制：</p><p>所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。</p><p>QuerySet特点：</p><p><1>  可迭代的</p><p><2>  可切片</p><p>#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...] #QuerySet: 可迭代 # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象 # print("obj:",obj) # QuerySet: 可切片 # print(objs[1]) # print(objs[1:4]) # print(objs[::-1])</p><p>QuerySet的高效使用：</p><p><1>Django的queryset是惰性的 Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得 到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave") 上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数， 这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql. 为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式) obj=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) # if obj: # print("ok")<3>queryset是具有cache的 当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行 （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset， 你不需要重复运行通用的查询。 obj=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO") ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) #LOGGING只会打印一次<4> 简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些 数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据： obj = Book.objects.filter(id=4) # exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。 if obj.exists(): print("hello world!")<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题 处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统 进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。 objs = Book.objects.all().iterator() # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存 for obj in objs: print(obj.name) #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了 for obj in objs: print(obj.name) #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询总结: queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能会造成额外的数据库查询。</p><p>---------->对象查询，单表条件查询，多表条件关联查询</p><p>#--------------------对象形式的查找-------------------------- # 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到与它绑定的Book对象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值## models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in## models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感## models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and## startswith，istartswith, endswith, iendswith,#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------# 正向查找(条件)# ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')# print(ret3)#[{'id': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city') print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别# 反向查找(条件) #反向查找之一对多: ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}] #反向查找之多对多: ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别</p><p>注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。</p><p>---------->聚合查询和分组查询</p><p><1> aggregate(*args,**kwargs):</p><p>通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。</p><p>from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它:>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')){'average_price': 34.35}如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')){'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}</p><p><2> annotate(*args,**kwargs):</p><p>可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。</p><p>查询alex出的书总价格</p><p>查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name</p><p>查询各个出版社最便宜的书价是多少</p><p>--------->F查询和Q查询</p><p>仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：</p><p># F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)# Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all() print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围： # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith='P'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%' # AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确： Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith='P') # 错误： Book.objects.get( question__startswith='P', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))</p><p>raw sql</p><p>django中models的操作,也是调用了ORM框架来实现的,pymysql 或者mysqldb,所以我们也可以使用原生的SQL语句来操作数据库!</p><a href='https://www.eolink.com?utm=jiasou' target='_blank'><img style='width:100%;height:100%' src='https://www.eolink.com/news/zb_users/upload/2022/08/20220805174511165969271139602.jpg'></a><br> <p> <strong>版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。</strong> </p></div> <div class="article_footer clear"> <div class="fr tag">标签：<a href="https://www.eolink.com/news/tags-1257.html">日志</a> <a href="https://www.eolink.com/news/tags-985.html">文件</a> </div> <div class="bdsharebuttonbox fl share"> <div class="share-widget fl"> <div class="social-share" data-sites="wechat,weibo, qq, qzone"></div> </div> </div> </div> <!-- 广告位ad4 --> <div class="post-navigation clear"> <div class="post-previous fl"> <span>上一篇:</span><a href="https://www.eolink.com/news/post/18921.html">mybatis错误之in查询 &lt;foreach&gt;循环问题</a> </div> <div class="post-next fr"> <span>下一篇:</span><a href="https://www.eolink.com/news/post/18923.html">字段访问API-get_field</a> </div> </div> </div> <div class="related_article"> <div class="box_title clear"> <span><i class="icon fa fa-paper-plane"></i>相关文章</span> </div> <div class="related_list clear"> <article class="fl"> <div class="related_img"><a href="https://www.eolink.com/news/post/89100.html"><img src="https://www.eolink.com/news/zb_users/theme/zblog5_news/image/random_img/4.jpg"></a></div> <div class="related_detail"> <h3><a href="https://www.eolink.com/news/post/89100.html" title="java中的接口是类吗">java中的接口是类吗</a></h3> <div class="meta"> <span><i class="fa fa-eye"></i>246</span> <span><i class="fa fa-clock-o"></i>2022-09-04</span> </div> </div> </article> <article class="fl"> <div class="related_img"><a href="https://www.eolink.com/news/post/89090.html"><img src="https://www.eolink.com/news/zb_users/theme/zblog5_news/image/random_img/6.jpg"></a></div> <div class="related_detail"> <h3><a href="https://www.eolink.com/news/post/89090.html" title="Spring中的aware接口详情">Spring中的aware接口详情</a></h3> <div class="meta"> <span><i class="fa fa-eye"></i>246</span> <span><i class="fa fa-clock-o"></i>2022-09-04</span> </div> </div> </article> <article class="fl"> <div class="related_img"><a href="https://www.eolink.com/news/post/89082.html"><img src="https://www.eolink.com/news/zb_users/theme/zblog5_news/image/random_img/2.jpg"></a></div> <div class="related_detail"> <h3><a href="https://www.eolink.com/news/post/89082.html" title="接口测试的核心概念是什么">接口测试的核心概念是什么</a></h3> <div class="meta"> <span><i class="fa fa-eye"></i>246</span> <span><i class="fa fa-clock-o"></i>2022-09-04</span> </div> </div> </article> </div> </div> <div id="comment" class="post-comment clearfix sb br mt"> <p id="comments-title" class="c-title mb bn"><span><i class="fa fa-pencil"></i> 发表评论</span></p> <div class="compost"> <form id="frmSumbit" target="_self" method="post" action="https://www.eolink.com/news/zb_system/cmd.php?act=cmt&postid=18922&key=cb97bb68ec8a01c23cf64940098fd1d5"> <input type="hidden" name="inpId" id="inpId" value="18922"/> <input type="hidden" name="inpRevID" id="inpRevID" value="0"/> <div class="com-name"> <a rel="nofollow" id="cancel-reply" href="#comments" style="display:none;">取消回复</a> </div> <div class="com-info"> <ul> <li> <span class="hide" for="author"></span> <input class="ipt" type="text" name="inpName" id="inpName" value="" tabindex="2" placeholder="昵称(必填)"> </li> <li> <span class="hide" for="author"></span> <input class="ipt" type="text" name="inpEmail" id="inpEmail" value="" tabindex="3" placeholder="邮箱"> </li> <li> <span class="hide" for="author"></span> <input class="ipt" type="text" name="inpHomePage" id="inpHomePage" value="" tabindex="4" placeholder="网址"> </li> </ul> </div> <div class="com-box"> <textarea placeholder="来都来了，说点什么吧..." class="textarea" name="txaArticle" id="txaArticle" cols="5" rows="5" tabindex="1">