协程之生成器（协程如何实现的）

协程之生成器（协程如何实现的）

def gen_fun(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) html = yield " print(html) yield 3 yield 4 yield 5 return 'sunlong'#1. 生成器不只可以产出值，还可以接收值if __name__ == "__main__": gen = gen_fun() #在调用send发送非none值之前，我们必须启动一次生成器， 方式有两种1. gen.send(None), 2. next(gen) url = gen.send(None) print(url) html = 'sunlong88' #send方法可以传递值进入生成器内部，同时还可以重启生成器执行到下一个yield位置 print(gen.send(html)) print(next(gen)) print(next(gen)) #执行最后一个 找不到数据就会报错 StopIteration: sunlong print(next(gen))

执行结果：

Traceback (most recent call last): File "E:/pythoncode/day07/04.py", line 17, in print(next(gen))StopIteration: sunlonggen_func(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) try: yield " except GeneratorExit : pass # raise StopIteration yield 2 yield 3 return "sunlong"if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) gen.close() # print("sunlong88") # print(next(gen))执行结果：(most recent call last): File "E:/pythoncode/day07/04.py", line 22, in gen.close()RuntimeError: generator ignored GeneratorExit

def gen_func(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) try: yield " except GeneratorExit : pass # raise StopIteration # yield 2 # yield 3 return "sunlong"if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) gen.close() # print("sunlong88") # print(next(gen))

上述代码中，注释了其他yield  ，再次执行就不会有异常了

gen_func(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) try: yield " except GeneratorExit : # pass raise StopIteration yield 2 yield 3 return "sunlong"if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) gen.close() # print("sunlong88") # print(next(gen))

总结close：

#gen.close() 致使生成器在暂停的yield表达式处抛出GeneratorExit异常。如果生成器处没有处理这个异常，或者抛出StopIterration异常(运行到结尾),调用方不会报错。如果收到GeneratorExit异常，生成器一定不能产出值，否则解释器会抛出RuntimeError异常，生成器抛出的其他异常会向上冒泡，传给调用方（要么不要去捕获异常，如果捕获了异常那么那么就请你抛出StopIterration异常（表示已经到了结尾了））

throw：

向生成器抛一个异常：

def gen_func(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) yield " yield 2 yield 3 return "bobby"if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) print(gen.throw(Exception, "download error"))执行结果： Exception: download error

改进一下（生成器自己捕获异常）：

def gen_func(): #1. 可以产出值， 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) try: yield " except Exception as e: pass yield 2 yield 3 return "bobby"if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) print(gen.throw(Exception, "download error"))执行结果： 2

总结：

throw会使生成器在暂停的yield表达式处抛出指定的异常，如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个yield表达式。而产生的值会成为调用throw方法得到的返回值，如果生成器没有处理抛出的异常，异常会向上冒泡，传到调用方的上下文中

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