【探路者算法】基于探路者算法求解单目标优化问题附matlab代码

【探路者算法】基于探路者算法求解单目标优化问题附matlab代码

1 简介

2 部分代码

clearvarsclose allclcN=30; % Number of SquirrelFunction_name='F11'; % Name of the test function that can be from F1 to F24 max_iter=500; % Maximum number of iterations[lb,ub,dim,ObjectiveFunction]=Get_Functions_details(Function_name); % Function detailsTimes=1; %Number of independent times you want to run the DSSAdisplay(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);[global_pop,fit_global, minc]=PFA(N ,dim ,max_iter,lb,ub,ObjectiveFunction);figure;subplot(121)func_plot(Function_name);title(Function_name)xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(122)semilogy(minc,'LineWidth',3);xlabel('Iterations');ylabel('Best fitness obtained so far');legend('PFA');box on;axis tight;grid off;

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张小萍, 谭欢. 基于改进探路者算法求解0-1背包问题[J]. 邵阳学院学报:自然科学版, 2022, 19(1):7.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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