python可视化来分析全国疫情（Python疫情可视化）

python可视化来分析全国疫情（Python疫情可视化）

很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib，其好处就是应用比较广泛，文档很容易找，不过出的图微显丑陋。​​pyecharts​​ 是百度的echarts基于python的实现，可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因，一些方法可能和老的版本会有不同。

一、安装

我这里使用的python版本是python3.7，使用pyecharts也是最新的。使用pip安装还是比较简单的。

pip install pyecharts pip install pyecharts-jupyter-installer

注意，第二个包是为了和jupyter进行集成用的，便于直接在页面上出图。第二个包不装或都调用的参数不对，都会出现如下的报错：

Javascript error adding output!ReferenceError: echarts is not definedSee your browser Javascript console for more details.

另外国内的地图和之前的版本不同，是进行了单独分离过的，如果需要使用，需要使用如下命令进行安装：

pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkgpip install echarts-china-counties-pypkgpip install echarts-china-misc-pypkgpip install echarts-united-kingdom-pypkg

安装完成后，可以使用pip show pyecharts 查看安装的位置。

二、jupyter运行出图

我这里使用的jupyter直接在页面上调用使用的，测试代码如下：

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsbar = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]).add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")))bar.render_notebook()#bar.render() #使用render方法会生成html页面

直接页面上运行后结果如下：

另外如果在jupyter页面上不能出图，除了上面提到的类名称引入不对外，还可能是缺少html5lib包。还需要注意jupter和jupterlab是两个不同的产品，后面这个是jupter的未来版。这个在引入的时候使用的代码是有区别的。具体可以看官方示例。

python可视化来分析全国疫情代码

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolTypeimport requestsimport jsonres = json.loads(requests.get('= [p['provinceName'] for p in res['data']]val1 = [p['confirmedNum'] for p in res['data']]val2 = [p['curesNum'] for p in res['data']]val3 = [p['deathsNum'] for p in res['data']]geo = Geo()geo.add_schema(maptype="china")geo.add( "geo", [list(z) for z in zip(province, val1)], type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,)geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, background_color='black', color='green'))geo.set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, min_=0, max_=30000), title_opts=opts.TitleOpts(title="全国实时数据"))geo.render('全国实时数据.html')

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