Python:数据提取之JSON与JsonPATH（json python 字段读取）

Python:数据提取之JSON与JsonPATH（json python 字段读取）

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 2.7中自带了JSON模块，直接​​import json​​就可以使用了。

官方文档：​​}​​括起来的内容，数据结构为 ​​{ key：value, key：value, ... }​​的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。数组：数组在js中是中括号​​[ ]​​括起来的内容，数据结构为 ​​["Python", "javascript", "C++", ...]​​，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

import json

json模块提供了四个功能：​​dumps​​​、​​dump​​​、​​loads​​​、​​load​​，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

1. json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：

# json_loads.pyimport jsonstrList = '[1, 2, 3, 4]'strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'json.loads(strList) # [1, 2, 3, 4]json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

2. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

# json_dumps.pyimport jsonimport chardetlistStr = [1, 2, 3, 4]tupleStr = (1, 2, 3, 4)dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}json.dumps(listStr)# '[1, 2, 3, 4]'json.dumps(tupleStr)# '[1, 2, 3, 4]'# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度json.dumps(dictStr) # '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'chardet.detect(json.dumps(dictStr))# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False) # {"city": "北京", "name": "大刘"}chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}

chardet是一个非常优秀的编码识别模块，可通过pip安装

3. json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

# json_dump.pyimport jsonlistStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

4. json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

# json_load.pyimport jsonstrList = json.load(open("listStr.json"))print strList# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]strDict = json.load(open("dictStr.json"))print strDict# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。

JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

示例：

我们以拉勾网城市JSON文件 ​​jsonpath_lagou.pyimport urllib2import jsonpathimport jsonimport chardeturl = '=urllib2.Request(url)response = urllib2.urlopen(request)html = response.read()# 把json格式字符串转换成python对象jsonobj = json.loads(html)# 从根节点开始，匹配name节点citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')print citylistprint type(citylist)fp = open('city.json','w')content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)print contentfp.write(content.encode('utf-8'))fp.close()

注意事项：

json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。

如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数 ​​encoding​​

dataDict = json.loads(jsonStrGBK);

dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：

dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");

如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()

``` python

dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");

##字符串编码转换这是中国程序员最苦逼的地方，什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的。其实编码问题很好搞定，只要记住一点：####任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换UTF-8 与 GBK 互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。``` python # 这是一个 UTF-8 编码的字符串utf8Str = "你好地球"# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码gbkData = unicodeStr.encode("GBK")# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 UnicodeunicodeStr = gbkData.decode("gbk")# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")

​​decode​​的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码

​​encode​​的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串

​​一句话：UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式​​

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