Django 模型查询2.3（django xadmin）

Django 模型查询2.3（django xadmin）

简介

查询集表示从数据库中获取的对象集合查询集可以含有零个、一个或多个过滤器过滤器基于所给的参数限制查询的结果从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句接下来主要讨论如下知识点

查询集字段查询：比较运算符，F对象，Q对象

查询集

在管理器上调用过滤器方法会返回查询集查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用返回查询集的方法，称为过滤器

all()filter()exclude()order_by()values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回

写法：

filter(键1=值1,键2=值2)等价于filter(键1=值1).filter(键2=值2)

返回单个值的方法

get()：返回单个满足条件的对象

如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常

count()：返回当前查询的总条数first()：返回第一个对象last()：返回最后一个对象exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True

限制查询集

查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句注意：不支持负数索引使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

查询集的缓存

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载

print([e.title for e in Entry.objects.all()])print([e.title for e in Entry.objects.all()])

情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据

querylist=Entry.objects.all()print([e.title for e in querylist])print([e.title for e in querylist])

何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据

字段查询

实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数语法：属性名称__比较运算符=值表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的

比较运算符

exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等

filter(isDelete=False)

contains：是否包含，大小写敏感

exclude(btitle__contains='传')

startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感

exclude(btitle__endswith='传')

isnull、isnotnull：是否为null

filter(btitle__isnull=False)

在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswithin：是否包含在范围内

filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于

filter(id__gt=3)

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算

filter(bpub_date__year=1980)filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

跨关联关系的查询：处理join查询

语法：模型类名 <属性名> <比较>注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用

filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')

查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id

filter(pk__lt=6)

聚合函数

使用aggregate()函数返回聚合函数的值函数：Avg，Count，Max，Min，Sum

from django.db.models import MaxmaxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

count的一般用法：

count = list.count()

F对象

可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造

list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

django支持对F()对象使用算数运算

list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询

list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

对于date/time字段，可与timedelta()进行运算

list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

Q对象

过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行需要进行or查询，使用Q()对象Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同

from django.db.models import Qlist.filter(Q(pk_ _lt=6))

Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象

list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

使用~（not）操作符在Q对象前表示取反

list.filter(~Q(pk__lt=6))

可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面

自连接

对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类新建模型AreaInfo，生成迁移

class AreaInfo(models.Model): atitle = models.CharField(max_length=20) aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

访问关联对象

上级对象：area.aParent下级对象：area.areainfo_set.all()

加入测试数据（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”）在booktest/views.py中定义视图area

from models import AreaInfodef area(request): area = AreaInfo.objects.get(pk=130100) return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})

定义模板area.html

当前地区：{{area.atitle}}

{ %for a in area.areainfo_set.all%}
• {{a.atitle}}
{ %endfor%}

在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf

urlpatterns = [ url(r'^area/$', views.area, name='area')]

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