使用python开发命令行程序的知识点之二（python支持的编程执行方式包括）

使用python开发命令行程序的知识点之二（python支持的编程执行方式包括）

使用python开发命令行程序的知识点之二

之前写过一个知识点, 链接是  这次补充一些.

================================

global-variables

================================

将这个变量(比如 applicationName)放到一个类似Config模块中, 在其他模块中,要访问这个变量, 写法是:

import Config #必须是这种import写法print(Config.applicationName)================================Line Continuations这个长字符串写法太美了

my_very_big_string = ( "For a long time I used to go to bed early. Sometimes, " "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly " "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”")from some.deep.module.inside.a.module import ( a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function)================================logging 相关的几点================================

1.  和logger.error()相比, logger.exception()会打印出traceback

2.  Windows下, 多进程/线程程序如使用标准库 RotatingFileHandler, 在换文件的时候很可能报错WindowsError: [Error 32],  之后的log将写不记录下来. 可以使用ConcurrentLogHandler库中的ConcurrentRotatingFileHandler类,  该库下载地址 需要 pywin32 库.

另外, 0.8.4 版的 cloghandler.py 在 Line 194 行有个bug, 应该在stream.flush()之前, 检查一下stream是否closed.

if self.stream.closed==False:

self.stream.flush()

3.  Java 使用 Log4j, 可以在 log4j.properties 配置文件中来控制 log 的输出. Python的 logging 模块也可这样, 示例代码见 exception

为程序加上unhandled exception

================================

#module name:uncaught_exception.pyimport sysimport loggingimport helperlogger=logging.getLogger(__name__)helper.caw_logging.configureLogger(logger)def my_excepthook(type, value, traceback): msg= 'Uncaught exception: %s, %s'%( type, value) logger.exception(msg)sys.excepthook = my_excepthook

在我们的程序中, 只需import uncaught_exception模块, 就能增加一个 uncaught exception handler.

================================

比如主程序为 application.py, 如何获取这个py的目录名.

方法: 专门弄一个assembly_path.py, 放在和application.py同一个目录下

================================

module name: assembly_path.pyimport inspectdef getCurrentFileName(): ''' return the full file name of assembly_path.py ''' return inspect.getfile(inspect.currentframe())def getCurrentPath(): ''' return the full path of assembly_path.py ''' fullFileName=getCurrentFileName() (dirName, fileName) = os.path.split(fullFileName) return os.path.normpath(dirName)def getCurrentPath_2(): return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

================================

解析ini文件

================================

[basic]#db url, like sqlite:///c://caw.sqlite.dbsqlalchemy.url=mysql://root:root123@localhost/caw[additional]job_worker_conn_pool_size=10

下面是一个解析示例, 可以为解析器设置defaults, 每个default config item的value必须是一个字符串.

我原来使用了一个数值, 结果报类型异常, 提示很隐晦, 好久才搞明白应使用字符串.

#py code

defaultConfigItems={ 'job_worker_conn_pool_size':'15' }parser = SafeConfigParser(defaults=defaultConfigItems)parser.read(self.iniFile)self.sqlalchemy_url=parser.get('basic', 'sqlalchemy.url')self.job_worker_conn_pool_size=parser.get('additional', 'job_worker_conn_pool_size')

================================

怎样获取comandline 程序的输出

================================

首先调用launchCmdLine()启动一个进程, 拿到对应的process对象, 然后调用waitResultOfCmdProcess()知道该进程结束, 并获取exit code和output输出和error输出.

def launchCmdLine(*popenargs, **kwargs): ''' run command line, return pid, exitcode, output, error message together ''' #capture cmd output #For windows, shell should be False, but there is a bug we should set shell=True #For Linux, shell=True if isWindows(): shellValue=True else: shellValue=True process = subprocess.Popen(shell=shellValue, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, *popenargs, **kwargs) return processdef waitResultOfCmdProcess(process): ''' check process result, return exitcode, output, error message together ''' output, error = process.communicate() exitcode = process.wait() return (exitcode, output, error)================================ 使用 apscheduler.scheduler.add_interval_job() 来做轮询操作================================apscheduler.scheduler.add_interval_job()会启动另外的线程, 比较适合于频繁启动长任务. 示例:from apscheduler.scheduler import Schedulerdef scanMisfire(): passif __name__=="__main__": misfireScheduler=Scheduler() sleep_seconds=120 # 2 minute misfireScheduler.add_interval_job(scanMisfire, seconds=sleep_seconds) misfireScheduler.start() #dead loop to prevent program exiting. while True: time.sleep(9999) misfireScheduler.shutdown()

================================

格式化打印db query结果集

================================

Oracle sqlplus 有格式化输出结果集的功能, 如果我们程序也需要有类似的功能, 可以使用prettytable 和 texttable 包.  当然, 数据不能包含汉字, 否则格式就乱掉. 另外, 如果数据包含回车换行, texttable会好一些.

================================

Add code in PYTHONPATH temporarily

================================

对于一个多模块的程序, 没有将code放在python的site-packages目录中, 运行程序往往会报加载有问题. 解决方法是将程序代码放到PYTHONPATH环境变量中, 当然也可以写个batch脚本, 临时性地将code加到PYTHONPATH环境变量中

windows下,

SET SAVE=%PYTHONPATH%

SET PYTHONPATH=D://trunk/workspace/proj1/src

C:\pythonenv\python27_flask\Scripts\python.exe D:\trunk\workspace\proj1\src\myapp.py

SET PYTHONPATH=%SAVE%

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。