python函数-内置函数&匿名函数（菜鸟教程python内置函数）

python函数-内置函数&匿名函数（菜鸟教程python内置函数）

目录

​​1. 内置函数​​

​​和数字相关​​

​​1. 数据类型​​​​2. 进制转换​​​​3. 数学运算​​

​​和数据结构相关​​

​​1. 序列​​​​2. 数据集合​​​​3. 相关内置函数​​

​​和作用域相关​​​​和迭代器生成器相关​​​​字符串类型代码执行​​​​输入输出​​​​内存相关​​​​文件操作相关​​​​模块相关​​​​帮 助​​​​调用相关​​​​查看内置属性​​

​​2. 匿名函数​​

​​练习题​​

1. 内置函数

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type() chr() frozenset() list() range() vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() compile() globals() map() reversed() __import__() complex() hasattr() max() round() delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关

1. 数据类型

bool : 布尔型(True,False)int : 整型(整数)float : 浮点型(小数)complex : 复数

2. 进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制otc() 将给的参数转换成八进制hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010print(hex(10)) # 十六进制:0xaprint(oct(10)) # 八进制:0o12

3. 数学运算

abs() 返回绝对值divmode() 返回商和余数round() 四舍五入pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余sum() 求和min() 求最小值max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)print(round(4.50)) # 五舍六入:4print(round(4.51)) #5print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和数据结构相关

1. 序列

（1）列表和元组

list() 将一个可迭代对象转换成列表tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器slice() 列表的切片

lst = "你好啊"it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则print(list(it)) #['啊', '好', '你']lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]print(lst[1:3:1]) #[2,3]s = slice(1, 3, 1) # 切片用的print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456 format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.s = "hello world!"print(format(s, "^20")) #剧中print(format(s, "<20")) #左对齐print(format(s, ">20")) #右对齐# hello world! # hello world! # hello world!print(format(3, 'b' )) # 二进制:11print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:aprint(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11print(format(11, 'o' )) # 八进制:13 print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):bprint(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):Bprint(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11print(format(11)) # 和d⼀样:11print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97' bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')print(ret[0]) #97print(ret) #bytearray(b'alex')ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置chr() 输入位置数字找出对应的字符ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:Aprint(chr(19999)) #丟for i in range(65536): #打印出0到65535的字符 print(chr(i), end=" ")print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3print(s)#今天# 吃了3顿 饭print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

字典：dict 创建一个字典集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

len() 返回一个对象中的元素的个数sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]lst.sort() # sort是list里面的一个方法print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]#根据字符串长度给列表排序lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']def f(s): return len(s)l1 = sorted(lst, key=f, )print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改 print(index) print(el)# 1# one# 2# two# 3# three# 4# four# 5# five

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是Trueany() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #Trueprint(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']print(zip(lst1, lst1, lst3)) #for el in zip(lst1, lst2, lst3): print(el)# (1, '醉乡民谣', '美国')# (2, '驴得水', '中国')# (3, '放牛班的春天', '法国')# (4, '美丽人生', '意大利')# (5, '辩护人', '韩国')# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

def func(i): # 判断奇数 return i % 2 == 1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器print(l1) #print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return ilst = [1,2,3,4,5,6,7,]it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字globals() 返回全局作用域中的名字

def func(): a = 10 print(locals()) # 当前作用域中的内容 print(globals()) # 全局作用域中的内容 print("今天内容很多")func()# {'a': 10}# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': # <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, # '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,# 'func': }# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

range() 生成数据next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5): print(i)# 15# 10# 5# 0lst = [1,2,3,4,5]it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器print(it.__next__()) #1print(next(it)) #2 __next__() print(next(it)) #3print(next(it)) #4

字符串类型代码执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果exec() 执行字符串类型的代码compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值s2 = "for i in range(5): print(i)"a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容# 0# 1# 2# 3# 4print(a) #None# 动态执行代码exec("""def func(): print(" 我是周杰伦")""" )func() #我是周杰伦code1 = "for i in range(3): print(i)"com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译exec(com) # 执行编译的结果# 0# 1# 2code2 = "5+6+7"com2 = compile(code2, "", mode="eval")print(eval(com2)) # 18code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hellocom3 = compile(code3, "", mode="single")exec(com3)print(name) #hello

输入输出

print() : 打印输出input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾#hello*world@

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')f.read()f.close()

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块import osname = input("请输入你要导入的模块:")__import__(name) # 可以动态导入模块

帮 助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途

调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10print(callable(a)) #False 变量a不能被调用#def f(): print("hello") print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

如果你觉得本文对你有所帮助，给我来个点赞、在看呀！

2. 匿名函数

传统的函数的定义包括了：函数名 + 函数体。

def send_email(): pass# 1. 执行send_email()# 2. 当做列表元素data_list = [send_email, send_email, send_email ]# 3. 当做参数传递other_function(send_email)

匿名函数，则是基于lambda表达式实现定义一个可以没有名字的函数，例如：

data_list = [ lambda x:x+100, lambda x:x+110, lambda x:x+120 ]print( data_list[0] )

f1 = lambda x:x+100res = f1(100)print(res)

基于Lambda定义的函数格式为：​​lambda 参数:函数体​​

参数，支持任意参数。

lambda x: 函数体lambda x1,x2: 函数体lambda *args, **kwargs: 函数体

函数体，只能支持单行的代码。

def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100

返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行这。

func = lambda x: x + 100v1 = func(10)print(v1) # 110

def func(a1,a2): return a1 + a2 + 100foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100

匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。

练习题

根据函数写写出其匿名函数的表达方式

def func(a1,a2): return a1 + a2func = lambda a1,a2: a1+a2

def func(data): return data.replace("苍老师","***")func= lambda data: data.replace("苍老师","***")

def func(data): name_list = data.replace(".") return name_list[-1]func = lambda data: data.replace(".")[-1]

在编写匿名函数时，由于受限 函数体只能写一行，所以匿名函数只能处理非常简单的功能。

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