【天鹰优化算法】基于天鹰优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

网友投稿 311 2022-09-05


【天鹰优化算法】基于天鹰优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

1 简介

本文提出了一种新的基于种群的优化方法,称为 Aquila Optimizer (AO),它是灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。因此,优化所提出的AO算法的程序用四种方法表示;按高选择搜索空间垂直俯冲翱翔,通过短滑翔攻击的轮廓飞行在发散的搜索空间内探索,通过低速飞行和慢速下降攻击在收敛搜索空间内利用,并通过步行和俯冲抓住猎物。

2 部分代码

%_______________________________________________________________________________________%% Aquila Optimizer (AO) source codes (version 1.0) %% %clear all clcSolution_no=20; F_name='F2'; M_Iter=200; [LB,UB,Dim,F_obj]=Get_F(F_name); [Best_FF,Best_P,conv]=AO(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj); figure('Position',[454 445 694 297]);subplot(1,2,1);func_plot(F_name);title('Parameter space')xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([F_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(1,2,2);semilogy(conv,'Color','r','LineWidth',2)title('Convergence curve')xlabel('Iteration#');ylabel('Best fitness function');axis tightlegend('Aquila (AO)')display(['The best-obtained solution by AO is : ', num2str(Best_P)]);display(['The best optimal values of the objective funciton found by AO is : ', num2str(Best_FF)]);

3 仿真结果

4 参考文献

Abualigah, L., Yousri, D., Elaziz, M.A., Ewees, A.A., A. Al-qaness, M.A., Gandomi,A.H., Aquila Optimizer: A novel meta-heuristic optimization Algorithm, Computers & Industrial Engineering

(2021)

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:【路径规划】基于帝国企鹅算法求解三维旅行商问题附matlab代码
下一篇:Java多维数组详解
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~