Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建（python和java哪个更值得学）

Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建（python和java哪个更值得学）

在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。

如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。

parametrize( ) 方法源码：

def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, \ scope=None):

主要参数说明argsnames ：参数名，是个字符串，如中间用逗号分隔则表示为多个参数名argsvalues ：参数值，参数组成的列表，列表中有几个元素，就会生成几条用例使用方法使用@pytest.mark.paramtrize() 装饰测试方法parametrize(‘data’, param) 中的 “data” 是自定义的参数名，param 是引入的参数列表将自定义的参数名 data 作为参数传给测试用例 test_func然后就可以在测试用例内部使用 data 的参数了创建测试用例，传入三组参数，每组两个元素，判断每组参数里面表达式和值是否相等，代码如下：

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+5",7),("7*5",30)])def test_eval(test_input,expected): # eval 将字符串str当成有效的表达式来求值，并返回结果 assert eval(test_input) == expected

运行结果：

plugins: html-2.0.1, rerunfailures-8.0, xdist-1.31.0, ordering-0.6, \forked-1.1.3, allure-pytest-2.8.11, metadata-1.8.0collecting ... collected 3 itemstest_mark_paramize.py::test_eval[3+5-8] test_mark_paramize.py::test_eval[2+5-7] test_mark_paramize.py::test_eval[7*5-35] ============================== 3 passed in 0.02s ===============================

整个执行过程中，pytest 将参数列表 [(“3+5”,8),(“2+5”,7),("75",30)] 中的三组数据取出来，每组数据生成一条测试用例，并且将每组数据中的两个元素分别赋值到方法中，作为测试方法的参数由测试用例使用。同一个测试用例还可以同时添加多个 @pytest.mark.parametrize 装饰器, 多个 parametrize 的所有元素互相组合（类似笛卡儿乘积），生成大量测试用例。场景：比如登录场景，用户名输入情况有 n 种，密码的输入情况有 m 种，希望验证用户名和密码，就会涉及到 nm 种组合的测试用例，如果把这些数据一一的列出来，工作量也是非常大的。pytest 提供了一种参数化的方式，将多组测试数据自动组合，生成大量的测试用例。示例代码如下：

@pytest.mark.parametrize("x",[1,2])@pytest.mark.parametrize("y",[8,10,11])def test_foo(x,y): print(f"测试数据组合x: {x} , y:{y}")

运行结果：

plugins: html-2.0.1, rerunfailures-8.0, xdist-1.31.0, ordering-0.6,\ forked-1.1.3, allure-pytest-2.8.11, metadata-1.8.0collecting ... collected 6 itemstest_mark_paramize.py::test_foo[8-1] test_mark_paramize.py::test_foo[8-2] test_mark_paramize.py::test_foo[10-1] test_mark_paramize.py::test_foo[10-2] test_mark_paramize.py::test_foo[11-1] test_mark_paramize.py::test_foo[11-2]

分析如上运行结果，测试方法 test_foo( ) 添加了两个 @pytest.mark.parametrize() 装饰器，两个装饰器分别提供两个参数值的列表，2 * 3 = 6 种结合，pytest 便会生成 6 条测试用例。在测试中通常使用这种方法是所有变量、所有取值的完全组合，可以实现全面的测试。

下面讲结合 @pytest.fixture 与 @pytest.mark.parametrize 实现参数化。

如果测试数据需要在 fixture 方法中使用，同时也需要在测试用例中使用，可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True，pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中，也可以在当前的测试用例中使用。

parametrize 源码：

def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None):

indirect 参数设置为 True，pytest 会把 argnames 当作函数去执行，将 argvalues 作为参数传入到 argnames 这个函数里。创建“test_param.py”文件，代码如下：

# 方法名作为参数test_user_data = ['Tome', 'Jerry']@pytest.fixture(scope="module")def login_r(request): # 通过request.param获取参数 user = request.param print(f"\n 登录用户：{user}") return user@pytest.mark.parametrize("login_r", test_user_data,indirect=True)def test_login(login_r): a = login_r print(f"测试用例中login的返回值; {a}") assert a != ""

运行结果：

plugins: html-2.0.1, rerunfailures-8.0, xdist-1.31.0, ordering-0.6,\ forked-1.1.3, allure-pytest-2.8.11, metadata-1.8.0collecting ... collected 2 itemstest_mark_paramize.py::test_login[Tome] test_mark_paramize.py::test_login[Jerry] ============================== 2 passed in 0.02s ===============================Process finished with exit code 0 登录用户：Tome PASSED [ 50%]测试用例中login的返回值; Tome 登录用户：Jerry PASSED [100%]测试用例中login的返回值; Jerry

上面的结果可以看出，当 indirect=True 时，会将 login_r 作为参数，test_user_data 被当作参数传入到 login_r 方法中，生成多条测试用例。通过 return 将结果返回，当调用 login_r 可以获取到 login_r 这个方法的返回数据。

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