写给朋友的 Python知识点，lambda 表达式（写给朋友的暖心文案）

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Python lambda 表达式是什么

lambda 表达式也叫做匿名函数，在定义它的时候，没有具体的名称，一般用来快速定义单行函数，直接看一下基本的使用：

fun = lambda x:x+1 print(fun(1))

查看上面的代码就会发现，使用 lambda 表达式定义了一行函数，没有函数名，后面是是函数的功能，对 x 进行 +1 操作。稍微整理一下语法格式：

lambda [参数列表]:表达式 # 英文语法格式 lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression

语法格式中有一些注意事项：

lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义； lambda 关键字后面，冒号前面是参数列表，参数数量可以从 0 到任意个数。多个参数用逗号分隔，冒号右边是 lambda 表达式的返回值。

本文开始的代码，如果你希望进行改写成一般函数形式，对应如下：

fun = lambda x:x+1 # 改写为函数形式如下： def fun(x):return x+1

当然，如果你决定上述 fun() 也多余，匿名函数就不该出现这些多余的内容，你也可以写成下面这个样子，不过代码的可读性就变低了。

print((lambda x:x+1)(1))

lambda 表达式一般用于无需多次使用的函数，并且该函数使用完毕就释放了所占用的空间。

怎么用

lambda 表达式与 def 定义函数的区别

第一点：一个有函数名，一个没有函数名

第二点：lambda 表达式 : 后面

只能有一个表达式，多个会出现错误，也就是下面的代码是不会出现的。

# 都是错误的 lambda x:x+1 x+2

由于这个原因的存在，很多人也会把 lambda 表达式称为单表达式函数。

第三点：for 语句不能用在 lambda 中

有的地方写成了 if 语句和 print 语句不能应用在 lambda 表达式中，该描述不准确，例如 下述代码就是正确的。

lambda a: 1 if a > 10 else 0

基本结论就是：lambda 表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的运算结果就是函数的返回值。

第四点：lambda 表达式不能共享给别的程序调用

第五点：lambda 表达式能作为其它数据类型的值例如下述代码，用 lambda 表达式是没有问题的。

my_list = [lambda a: a**2, lambda b: b**2] fun = my_list[0] print(fun(2))

lambda 表达式应用场景

在具体的编码场景中，lambda 表达式常见的应用如下：

1. 将 lambda 表达式赋值给一个变量，然后调用这个变量上文涉及的写法多是该用法。

fun = lambda a: a**2 print(fun(2))

2. 将 lambda 表达赋值给其它函数，从而替换其它函数功能一般这种情况是为了屏蔽某些功能，例如，可以屏蔽内置 sorted 函数。

sorted = lambda *args:None x = sorted([3,2,1]) print(x)

3. 将 lambda 表达式作为参数传递给其它函数在某些函数中，函数设置中是可以接受匿名函数的，例如下述排序代码：

my_list = [(1, 2), (3, 1), (4, 0), (11, 4)] my_list.sort(key=lambda x: x[1]) print(my_list)

my_list 变量调用 sort 函数，参数 key 赋值了一个 lambda 表达式，该式子表示依据列表中每个元素的第二项进行排序。

4. 将 lambda 表达式应用在 filter、map、reduce 高阶函数中这个地方先挖下一个小坑，你可以自行扩展学习。

5. 将 lambda 表达式应用在函数的返回值里面这种技巧导致的结论就是函数的返回值也是一个函数，具体测试代码如下：

def fun(n): return lambda x:x+n new_fun = fun(2) print(new_fun) # 输出内容：. at 0x00000000028A42F0>

上述代码中，lambda 表达式实际是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，滚雪球学 Python 第二轮也会有专门的一篇博客去介绍闭包编程相关知识。

扩展知识

lambda 表达式虽然有优点，但不应过度使用 lambda，最新的官方 Python 风格指南 PEP8 建议永远不要编写下述代码：

normalize_case = lambda s: s.casefold()

因此你想创建一个函数并存储到变量中, 请使用 def 来定义。

不必要的封装我们实现一个列表排序，按照绝对值大小进行。

my_list = [-1,2,0,-3,1,1,2,5] sorted_list = sorted(my_list, key=lambda n: abs(n)) print(sorted_list)

上述貌似用到了 lambda 表达式，但是确忘记了，在 Python 中所有的函数都可以当做参数传递。

my_list = [-1,2,0,-3,1,1,2,5] sorted_list = sorted(my_list, key=abs) print(sorted_list)

也就是当我们有一个满足要求的函数的时候，没有必要在额外的去使用 lambda 表达式了。

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