# yyds干货盘点 # Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

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大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。

lst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]]s1 = 0s2 = 0s3 = 0s4 = 0for i in lst: s1 += i[0] s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3]print(list([s1, s2, s3, s4]))

上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。

二、实现过程

关于这个题目，大佬们一共给了3种方法，这里整理出来，给大家一起学习。

【瑜亮老师】解法

这里【瑜亮老师】给了一个代码，如下所示：

lst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]][print(sum(i)) for i in zip(*lst)]

【Daler】解法

一开始【猫药师Kelly】大佬给了一个思路，使用​​np array​​实现，后来【Daler】直接安排了一份代码，如下所示：

import numpy as nplst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]]list1 = np.sum(lst, axis=0) # 按照纵轴计算list2 = np.sum(lst, axis=1) # 按照横轴计算print(list1)print(list2)

这里使用​​numpy​​库进行实现，也非常赞！

【月神】解法

这里【月神】给了一个难顶的解法，使用了内置函数和匿名函数来实现，代码如下所示：

from functools import reducelst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2, 6], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]]print(list(reduce(lambda x, y: map(lambda i, j: i + j, x, y), lst)))

以上就是针对该问题的三个解决方法了，真是太强了！如果你还有其他方法，欢迎尝试，有结果的话，欢迎分享给我噢！

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。

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