Gointerface接口声明实现及作用详解
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2022-09-06
python入门2(python入门指南小说)
1.if 语句
计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。
比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现:
1 age = 202 if age >= 18:3 print 'your age is', age4 print 'adult'5 print 'END'
注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。
缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。
如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:
>>> age = 20>>> if age >= 18:... print 'your age is', age... print 'adult'...your age is 20adult
if...else语句
if age >= 18: print 'adult'else: print 'teenager'
利用 if ... else ... 语句,我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者 else 代码块。
注意: else 后面有个“:”。
if age >= 18: print 'adult'else: if age >= 6: print 'teenager' else: print 'kid'
多个if else嵌套,可以用elif。elif 意思就是 else if。这样一来,我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。
if age >= 18: print 'adult'elif age >= 6: print 'teenager'elif age >= 3: print 'kid'else: print 'baby'
注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了
2,for循环
list或tuple可以表示一个有序集合。如果我们想依次访问一个list中的每一个元素呢?比如 list:
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']print L[0]print L[1]print L[2]
如果list只包含几个元素,这样写还行,如果list包含1万个元素,我们就不可能写1万行print。
这时,循环就派上用场了。
Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L: print name
注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。
这样一来,遍历一个list或tuple就非常容易了。
3.while循环
while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。
比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数:
N = 10x = 0while x < N: print x x = x + 1
while循环每次先判断 x < N,如果为True,则执行循环体的代码块,否则,退出循环。
在循环体内,x = x + 1 会让 x 不断增加,最终因为 x < N 不成立而退出循环。
如果没有这一个语句,while循环在判断 x < N 时总是为True,就会无限循环下去,变成死循环,所以要特别留意while循环的退出条件。
利用while循环计算100以内奇数的和。
sum = 0x = 1while x < 100: sum = sum + x x = x + 2print sum
4.break退出循环
用 for 循环或者 while 循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用 break 语句。
比如计算1至100的整数和,我们用while来实现:
sum = 0x = 1while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: breakprint sum
咋一看, while True 就是一个死循环,但是在循环体内,我们还判断了 x > 100 条件成立时,用break语句退出循环,这样也可以实现循环的结束。
5.continue继续循环
用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。
假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码:
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]sum = 0.0n = 0for x in L: sum = sum + x n = n + 1print sum / n
现在老师只想统计及格分数的平均分,就要把 x < 60 的分数剔除掉,这时,利用 continue,可以做到当 x < 60的时候,不继续执行循环体的后续代码,直接进入下一次循环:
for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1
对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造,通过增加 continue 语句,使得只计算奇数的和:
sum = 0x = 0while True: x = x + 1 if x > 100: break if x % 2 == 0: continue sum = sum + xprint sum
6.多重循环
在循环内部,还可以嵌套循环,我们来看一个例子:
for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y
x 每循环一次,y 就会循环 3 次,这样,我们可以打印出一个全排列:
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
7.dict
我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字:
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
或者考试的成绩列表:
[95, 85, 59]
但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。
如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:
'Adam' ==> 95'Lisa' ==> 85'Bart' ==> 59
给定一个名字,就可以直接查到分数。
Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:
>>> len(d)3
注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系.那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:
>>> print d['Adam']95>>> print d['Paul']Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in
注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。
要避免 KeyError 发生,有两个办法:
一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:
if 'Paul' in d: print d['Paul']
如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:
>>> print d.get('Bart')59>>> print d.get('Paul')None
请打印出:
Adam:95
Lisa:85
Bart:59
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}print 'Adam:'+str(d.get('Adam'))print 'Lisa:'+str(d.get('Lisa'))print 'Bart:'+str(d.get('Bart'))
注意:
第一,由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
第二,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。
第三,dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key,最常用的key是字符串
和list比较,dict有以下几个特点:
查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
查找和插入的时间随着元素的增加而增加;占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
更新dict
dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句:
>>> d['Paul'] = 72
再看看dict的内容:
>>> print d{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:
>>> d['Bart'] = 60>>> print d{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
遍历dict
由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }>>> for key in d:... print key... LisaAdamBart
由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。
请用 for 循环遍历如下的dict,打印出 name: score 来。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}for key in d: print key+':',d[key]
set
set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
可以查看 set 的内容:
>>> print sset(['A', 'C', 'B'])
请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?
>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])>>> print sset(['A', 'C', 'B'])>>> len(s)3
结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
例如,存储了班里同学名字的set:
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
我们可以用 in 操作符判断:
>>> 'Bart' in sTrue>>> 'Bill' in sFalse>>> 'bart' in sFalse
看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
set的特点
set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
最后,set存储的元素也是没有顺序的。
set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?
星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。
假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?
可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:
x = '???' # 用户输入的字符串if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN': print 'input error'else: print 'input ok'
注意:if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。
如果事先创建好一个set,包含'MON' ~ 'SUN':
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:
x = '???' # 用户输入的字符串if x in weekdays: print 'input ok'else: print 'input error'
这样一来,代码就简单多了。
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