接口测试怎么做？接口自动化测试基本流程和思路

接口自动化大致步骤：

1、发送请求

2、解析结果

3、验证结果

定义三个和业务相关的类

1、一个用来封装HTTPclient，用来发送请求

2、解析结果xml的类

3、一个用于比较测试结果和期望值的类，用于验证

4、自动生成报告的类：自动发送报告之类的

（locust的python工具）

服务级：Web server（服务） Database（持久化工具-数据库）、Cache（短时间持久化工具-缓存）

接口测试：

1、构造数据

（1）通过接口构造

比如获取一个blog的文章信息，怎么构造数据呢？（文章哪里来？？）—返回blog信息

通过添加文章的接口，临时构造数据（blog文章），然后断言的时候看看是不是自己造的数据——会造成接口耦合（两个程序模块有关联就叫做耦合。）—和造文章的接口耦合（如果创建文章的接口挂了，那返回blog信息的接口也就挂了）

公交卡充值依赖支付宝的支付接口服务，调用支付接口会有代价，所以模拟一个支付接口，所有通过mockserver（测试桩）去模拟支付接口的服务----不管输入是什么，返回一直成功或是固定的

如何进行mock？？
mockserver介绍：https://www.cnblogs.com/fnng/p/7511539.html
使用：https://blog.csdn.net/qq_35049819/article/details/77839495 （未验证）

（2）通过持久化层构造（更好）

意思就是在数据库直接插入数据

2、调用接口

postman/jmeter–win

CURL-linux

Paw–mac

3、对接口返回进行断言

通过不同的输入-判断不同的预期----数据驱动（输入数据）
断言参考方法：对比数据库值，code验证

4、接口测试的用例设计

功能测试用例
业务逻辑设计
业务逻辑方面的测试用例主要是针对服务端接口的处理逻辑进行的用例设计，这种用例设计不是针对某个功能点是否实现，而是对接口的处理逻辑以及一些相互依赖的业务进行验证，通常依照接口的逻辑流程图来进行。举一个例子，购物系统中的两个动作：登录和下单操作，这两个业务是相互依赖的，下单操作必须在登录完成后（登录状态下），否则无法完成下单，这个时候我们就可以设计这样一条case：没有登录的状态下进行下单操作，看服务端如何处理。

可以看到这一块有两个判断，我们需要对不同的判断分支都设计用例，以保证流程图中涉及到的分支我们都有测试用例覆盖。图中涉及到的不同的分支有：
1.abdf；
2.acg;
3.abdeg;
相应的，我们的用例就应该是：
1.userInfo != null && value(userGroup) != 0;
2.userInfo == null;
3.userInfo != null && value(userGroup) == 0;
业务逻辑的用例设计主要是以服务端接口内部的逻辑流程图为基础，针对流程图中的判断和分支进行用例设计，保证服务端接口的每一种逻辑下都有测试用例覆盖。

异常处理情况
服务端接口和客户端之间通常是通过HTTP请求来传递数据，在发送请求的时候，客户端会携带各种不同的参数，此时服务端会根据不同的参数进行不同的处理，所以异常处理主要是针对请求中的参数情况：比如参数增加和缺省、参数的数据类型错误，参数携带错误的值、参数为空等等，这需要我们根据接口文档中各种不同的参数去构造不同的参数异常，检查服务端的响应情况。

性能和安全性方面
服务器的性能往往是个非常重要的关注点，在实际的测试中我们主要关注的是接口的QPS数值，以及CPU和内存占用等性能指标，通常借助于其他工具比如LoadRunner进行性能测试。安全性方面，主要考虑一些常见的安全策略比如请求加密、sql注入等等。

二、接口测试实例

1、postman测试

2、python测试

 # coding:utf-8
  import requests,unittest
  class V2ETestCase(unittest.TestCase):
     def test_ger_node_api(self):
          python_node_id = 90
          url = "https://www.v2ex.com/api/nodes/show.json"
          node_name = 'python'
         querystring = {"name":node_name}
         res = requests.request("GET", url, params=querystring).json()
        print res
        self.assertEqual(res['id'],python_node_id)
         self.assertEqual(res['name'], node_name)123456789101112